На собеседовании несложно оценить навыки программиста: они или умеют кодить, или нет. И либо они доказывают, что умеют, на бумажке или на доске прямо на собеседовании, или ясно, что у них не очень получается. С продакт менеджерами история другая.

Не так-то просто понять, что на самом деле умеет сидящий перед вами продакт. Беда в том, что на абстрактные вопросы типа "Какой ваш любимый продукт?" или "Как бы вы замеряли бизнес-эффект?" может красиво ответить любой, кто пару часов уделил подготовке.

Во-первых, в отличие от программистов, про продакта нельзя сразу понять, как он решает ранее неизвестные задачи. А ведь ежедневная работа продакта ровно из таких задач и состоит.

Во-вторых, если программист в рутинной работе будет делать все то же самое, что и на собеседовании, то продакт - нет. В каждодневной работе продакты не отвечают на абстрактные вопросы; они разгребают кучу реальных задач, которые требуют хард скиллов:

• Вы думаете внедрить фичу Х. Какие вопросы надо задать дата саентистам или даже напрямую данным, через BI / SQL?
• Что эти данные нам говорят? Например, "конверсия = 7.5%", что это значит для продукта и бизнеса?
• Как написать хороший PRD для API интеграции с платежным провайдером?
• Как настроить А/В эксперимент, принять решение по его окончании, особенно если результаты не говорят сами за себя? (А так бывает почти всегда)
• Это годный OKR или не очень? (На кону три месяца работы команды)
• Как рассчитать юнит-экономику и понять, окупится ли вообще эта идея?
• И так далее, и так далее, и так далее...

И вот если кандидат в продакты не готов решать эти очень осязаемые задачи, которые требуют хороших хард-скиллов, то... То даже если он успешно пройдет собеседование, дальше в реальной работе его ждут не самые приятные дни. А закончиться все может непройденным испытательным сроком, или позже весьма неприятным performance review в конце года.

В этом практическом тесте я предлагаю вам побыть настоящим продактом с хард-скиллами. Я считаю, что при таком подходе собеседование может стать приятным обсуждением, где вы не притворяетесь, а просто ведете себя естественно.

Не будет "ста вопросов, которые вам точно зададут на собеседовании (оставьте комментарий и получите PDF)" и прочего похожего. Я знаю, как сэкономить ваши деньги и время, более того, не придется писать "PDF" под кучей постов на LinkedIn. По шагам:

• Загрузите описание вакансии в ChatGPT.
• Опишите контекст о типе интервью (продуктовая стратегия, работа с командой) и о том, кто на нем будет присутствовать (два продакта / продакт и разработчик). Если не знаете, просто ничего не пишите.
• Если хотите дополнительных вопросов по вашему прошлому опыту, загрузите резюме.
• Попросите ИИ накидать вам вопросы и попробуйте на них ответить. Если супруг(а) спросит, почему вы разговариваете сами с собой, скажите, что так надо.

Важный момент: не стоит бросаться и немедленно менять резюме на основании советов ИИ. И еще важнее: не придумывайте опыт, которого у вас не было, иначе высока вероятность оказаться в черном списке.

Будьте собой. Помните: вы готовитесь, практикуетесь отвечать на некоторые вопросы, но никто не знает, о чем вас спросят на настоящем собеседовании. И опять же, цель не в том, чтобы просто пройти собеседование, а в том, чтобы быть продактом с определенными навыками.

Разобрались с частью самопрезентации, теперь самое время посмотреть на навыки, которые потребуеются в работе. Как подойти к этому тесту?

Выделите 30-45 минут времени, чтобы никто не отвлекал. Если у вас не получается выделить такой слот, вам не подойдет работа продакта, расходимся :)

Сосредоточьтесь на тесте (ссылка будет ниже), но сначала дочитайте до конца. Вы выберете OKR, вызовете настоящий API, напишете SQL запрос и получите ответ на настоящих данных, проверите метрики в Mixpanel, примете решение по A/B эксперименту и многое другое. Будет интересно.

После теста спросите себя:
Как вам тест по ощущениям? Если чувствовали себя спокойно и свободно, то скорее всего, так же будет и в ежедневной работе - потому что ровно такие задачи полетят на вас со всех сторон с первого же дня.
Какие темы дались проще, какие были сложнее? Не нужно идельно знать все, но вполне можно посмотреть, какие аспекты скорее всего понадобятся на данной позиции:

• Стартапам нужна юнит экономика и исследование пользователей.
• В большой корпорации потребуется знать продуктовую аналитику, А/В тесты, ML и смежные области.
• В Бигтех нужно быть на "ты" с технологиями и иметь хорошую ИИ базу.

Наконец, если совсем ничего не получилось, поздравляю! Теперь вы знаете, что делать: учиться и практиковаться. Усилия принесут результат, по крайней мере, для меня это всегда работало, когда я сталкивался с чем-то новым.

Вот ссылка.
Без регистрации и смс. Тест анонимный, а результаты будут видны только вам.