Data-Driven Product Manager

Хочешь уверенно работать с аналитикой и метриками, получать продуктовые инсайты из данных — практикуйся на реальных кейсах, которые ежедневно решает ПМ в крупной международной компании.
JUNIOR/SENIOR Спецкурc (27 сентября - 1 ноября)
Практика в SQL, Mixpanel, Superset
Живое приложение с данными
Применяй навыки сразу же
Отзывы студентов спецкурса
Product Manager at BSL
"Отличный курс для практикующих продуктовых аналитиков. Вечерние семинары с экспертами в области ML и аналитики были одними из самых полезных, когда можно было вместе с группой обсудить NSM (North Star Metric). Симуляторы/Mixpanel и Superset помогли на практике опробывать новые знания и набить шишок. Андрей и Константин смогут ответить на любой вопрос, а если не успели разобрать на сессиях, то точно вам ответят в личном сообщении, после того как найдут нужную информацию.

После курса, желание погрузиться в большие данные и управление ими стало гораздо больше. Уже в практике использую SQL для получения данных самостоятельно. Принятие решения или получение ответов на вопросы стало гораздо быстрее. Здорово быть первой группой данного курса. Уверен, что Констанитн и Андрей будут улучшать симуляторы и сам курс."
Product Owner
"Отличный курс для продактов, которые хотят прокачаться в аналитике. Очень много практики, реальные кейсы. После курса у меня появился системный подход к аналитике продукта, жизнь уже не будет прежней) Особенно круто будет для тех, кто сам не доставал данные, а анализы делал только в excel."
Product Manager
"Для меня продукты ProductDo это обучение "здорового человека" (а не курильщика). Теория дается всегда лаконично и углубляется в процессе реальных задач. Сам контент основан на реалиях разных компаний, а не оторванных от реальности идеальных условиях и цитатах из книжек. На регулярных вэбах можно задать любые интересующие вопросы и поработать в командах над новыми кейсами (а если прийти пораньше можно послушать как Андрей играет на гитаре). Новым участникам могу посоветовать резервировать время для своевременного прохождения всех заданий, погружения в доп. материалы и участия в вебах. Тогда эффект будет максимальным!"
Product Manager at XITE
Платформа ProductDo - это находка. В мире информационной перенасыщенности на сегодняшний день тяжело найти что-то подобное. Содержание курса, подача и форма максимально раскрывают заданную тему: понятно, четко, выдержанно. Интерактивный симулятор действительно приближает тебя к сути работы ПМ-а и стилю общения в реальной жизни, а живые лекции - бесценное время задать вопросы продактам с многолетней практикой в компаниях мировой известности. Уровень детализации меня поразил и вдохновил. Это, кстати, еще один огромный бонус. По окончании курса появляется ощущение ясности, более целостного понимания системы и своей роли в ней, и, как бонус, желание двигаться вперед и практиковать новые приёмы в реальной жизни. После прохождения курса я существенно улучшила область, связанную с метриками, на своем текущем проекте. ProductDo делают отличную работу, взращивая специалистов своего профиля, и вместе с тем воспитывая любовь к этому процессу. Я вдохновилась еще на один курс по своей специальности: хочу переструктурировать особенности продуктовой роли. Уверена, что картинка в итоге будет широкой и целостной. Очень рекомендую. Всем приятных занятий!

Сам за себя


45'000 ₽ = 699
30'000 ₽ = €469
5 практических воркшопов
9 уроков на симуляторе
твои вопросы менторам

Записаться в TG-чате
От компании

60'000 ₽ = €939
5 практических воркшопов
9 уроков на симуляторе
твои вопросы менторам
+ документы для бухгалтерии
+ оплата со счета компании
Записаться в TG-чате
С ментором

112'500 ₽ = €1759
5 практических воркшопов
9 уроков на симуляторе
твои вопросы менторам
+ Боевое интервью
+ 4 часа 1-на-1 менторинга за курс
Записаться в TG-чате
Какую задачу решает спецкурс
Продакты постоянно работают с метриками и данными в различных представлениях: дашборды, графики, анализы и пр. Часто ПМ-ам не хватает аналитических знаний, чтобы выбрать метрики для продукта, интерпретировать их и принять правильное продуктовое решение. Наш курс за счет большого количества практики и доступного формата закрывает этот гэп: дает возможность с уверенностью, без помощи аналитиков, работать с метриками, понимать, о чем эти метрики говорят и куда лучше смотреть. Помимо этого, студенты с нуля учатся работать в SQL, Mixpanel и Superset (Business Intelligence): самостоятельно настраивают ивенты, добывают необходимые данные и визуализируют их в графиках.

Результат обучения - продакт находит в данных инсайты, формирует гипотезы и принимает решения на основе данных, совершает меньше ошибок на работе.

Сможешь ли ты понять корреляцию на картинке? Это также приятный бонус после прохождения курса ;)
Кому подойдет обучение
Любому продакту, который хочет расти
Если ты не работал продуктовым аналитиком или ML продактом, тебе курс подойдет и понравится. Джуну будет сложнее - ничего страшного: мы все доступно объясним.
Тем, кто хочет в большую компанию
Данные стартапа влезают в табличку. Но если ты планируешь работать в большой компании, то навыки работы с большими массивами данных будут сильным преимуществом.
Желающим находить в данных инсайты
В продакт-менеджменте решения принимают по-разному: кто-то "чувствует" свой продукт и пользователей, а кто-то смотрит на графики и понимает, как все работает на самом деле.
Твоя суперсила после спецкурса
Навык
Product Manager
Data driven Product Manager
Анализ данных
Что-то слышал
Владеет SQL, Mixpanel или Superset
Big data
Видел только на картинках
Уверенно владеет
Продуктовые инсайты
Говорит с аналитиком на разных языках
Сам находит ответы или задает правильные вопросы
Знание статистики
Помнит базовые концепции
Не дает случайности одурачить себя
Метрики
Знает про CTR и MAU
Уверенно строит деревья метрик
Принимает решения
На основе видения и интуиции
На основе данных
Чем наши курсы отличается от других?
80% курса - практика
От лидеров ждут результатов, а не теоретических идей. Поэтому цель курса - превратить знания в навык, решая много задач и проблем, используя аналитику (Mixpanel или Superset) и работу с данными (SQL).

А еще студенты отмечают:
  • структурный подход обучения (от простого к сложному)
  • конкретные инструменты
  • полезные дополнительные материалы, обучающие статьи
Авторы курсов, они же менторы - синьор продакты IT-гигантов
Мы учим тому, что применяем каждый день: уже 7+ лет строим продукты в боевых условиях в таких компаниях как Booking.com, Wise, Flo.

Что это дает студенту:
  • возможность практиковаться на реальных задачах и факапах международных компаний
  • перенять опыт глобальных продуктов и позадавать вопросы типа «а как там у них это работает?»
  • узнать, как вырасти в карьере и попасть в большую компанию

Мы не нанимаем преподавателей-лекторов, а сами ведем студентов от начала и до конца.
Живое онлайн-общение, возможность задать вопрос
Во-первых живые онлайн-воркшопы — это крутая возможность закрепить знания. Во-вторых, в отличие, например, от программистов, продактам важно общаться: слушать, спорить, убеждать, задавать вопросы - это 70% дня руководителя.

Чего ожидать:
  • незаумная атмосфера в небольшой группе
  • работа в команде с другими продактами
  • дополнительные кейсы с живым фидбэком
  • задаешь вопрос ментору - тут же получаешь ответ
Мощный обучающий симулятор, живое приложение с данными
Наша ключевая ценность - иммерсивные задания, которые неотличимы от работы с реальным продуктом. Решая их, ты проживаешь 10+ лет опыта в концентрированной истории.

Что нравится ученикам:
  • работа с данными приложения, которые не отличишь от настоящих (генератор работает в режиме реального времени)
  • сценарная игра и погружение в увлекательные кейсы
  • формат диалога с разбором ошибок, подробный фидбэк
  • самостоятельное прохождение в любое время
Говорят, что это лучший формат, который есть на рынке :)
Уникальные навыки, реальные кейсы
Такого материала на рынке просто нет, так как мало у кого есть опыт работы с огромным количеством данных. У нас — есть.

Наши продукты созданы для продактов, которые хотят расти: студенты решают такие же практические задачи, с которыми ежедневно сталкиваются опытные PM-ы в международных компаниях. Основная цель при выборе кейсов - показать, что продукты и проекты бывают очень разными. Это сложно понять, если работаешь 5 лет над одним продуктом и проходишь курсы, которые повторяют уже существующие знания.

Что крутого:
  • решаешь кейсы на реальных данных живого приложения
  • сможешь сразу применять навыки на работе
  • появится четкая структура в голове
  • получишь бесконечный доступ к материалам
Хочешь получить дест-драйв курса? Посмотри запись вебинара "Аналитика для продакта: нужно ли знать SQL и что спрашивают на собеседовании".
Менторы - авторы курса
Андрей Менде
Действующий Senior Product Manager ML @ Booking.com
  • 11 лет в продакт менеджменте
  • запускал продукты в Yandex
  • преподавал в ProductStar, Laba, Otus

Чему научит: аналитика, A/B тесты, ML для продактов.
Константин Грабарь
Действующий Product Owner (Data Platform) @ Flo
  • 10+ лет в разработке продуктов
  • создал и развивает систему для A/B тестов во Flo
  • имеет опыт работы инженером и аналитиком

Чему научит: аналитика, A/B тесты, работа с данными и построение платформенных продуктов
У нас учатся
Программа курса
  • 40-60 часов обучения (зависит от опыта)
  • Вначале самостоятельно практикуемся на симуляторе, затем закрепляем материал и разбираем вопросы на онлайн-воркшопе.
  • Учимся на живом приложении "Viditation": решаем кейсы с реальными данными. Задания ставит CEO, аналитики и другие коллеги-персонажи помогают тебе с решением.
  • Фокусируемся на практике, чтобы уверенно владеть инструментами и использовать полученные аналитические навыки в работе (или при приеме на работу).
Раздел 1. Работа c продуктовой аналитикой
27 сентября: Первые симуляторы
Как это выглядит
  • Мы добавим каждого студента в закрытую телеграм-группу, в которой будем общаться, пока проходит курс.
  • Ты получишь первую порцию симуляторов, доступы к системе продуктовой аналитики Mixpanel, а также к Superset, чтобы работать с собственным хранилищем данных.
Симулятор "Базовая работа с продуктовой аналитикой и метриками"
Почему это важно
Развитие продукта невозможно без использования продуктовой аналитики. Недостаточно знать метрики - нужно решать реальные кейсы и пощупать собственными руками системы аналитики.

Как это выглядит
  • На симуляторе разбираем теорию и тут же практикуемся.
  • Изучаем, какие вообще аналитические системы бывают и зачем их использовать. Сознательно не привязываемся к какой-то одной системе аналитики.
  • Решаем кейсы в системе продуктовой аналитики Mixpanel.

Что ты узнаешь
  • Как работать с Mixpanel и другими аналогичными системами.

Среднее время прохождения: 1-3 часа.
Симулятор "Распределение метрик"
Почему это важно
Про метрики часто говорят, как про некоторую “плоскую” величину, которая обладает только определенным числовым значением. Но на самом деле каждая метрика уникальна. Нам важно понимать, как она формируется и “распределяется” с точки зрения данных:это напрямую влияет на качество принимаемых решений.

Как это выглядит
  • Мы расскажем необходимую теоретическую часть про популярные распределения метрик.
  • Прокачаешься на теоретических примерах и практических кейсах - сможешь применять эти знания в реальной работе.

Что ты узнаешь
  • Что такое распределение метрики, на что она влияет и, самое главное, как ее использовать.
  • Как разные типы метрик отражаются на получаемый результат.

Среднее время прохождения: 1-3 часа.
4 октября в 19:00 (МСК): Живой онлайн-воркшоп "Системы продуктовой аналитики и распределения метрик"
Что будем делать
  • Ответим на вопросы по пройденным урокам симулятора.
  • Рассмотрим, какие аналитические системы бывают и как выглядит типичная работа с ними.
  • Разберем, как выглядят распределения метрик в реальной жизни, как data scientist’ы изучают метрики в Jupyter-ноутбуках.
Сколько времени займет: 1.5-2 часа.
Симулятор "Сегментации, воронки и конверсии"
Почему это важно
Большую часть времени продакт-менеджер работает с различными вариациями воронок и конверсий. Умение строить и анализировать воронки, а также сегментировать результаты для поиска истины является, пожалуй, основным инструментом в работе продакта.

Как это выглядит
  • Симулятор погружает тебя в абсолютно реальные ситуации, в которых нужно решить кейсы по оптимизации онбординга.
  • Все кейсы решаются через Mixpanel - получаем реальный опыт, применяя новые навыки.

Что ты узнаешь
  • Научишься получать инсайты, сравнивая различные группы пользователей.
  • Поймешь, как работают с воронками и конверсиями.
  • Научишься анализировать воронки и конверсии.

Среднее время прохождения: 1-3 часа.

11 октября в 19:00 (МСК): Живой онлайн-воркшоп "Воронки и когорты"
Что будем делать
Разберем, что из себя представляет онбординг и когортный анализ.

Что ты узнаешь
  • На что стоит обращать внимание во время анализа воронок и когорт.
  • Что такое каннибализация и как ее обнаружить.

Сколько времени займет: 1.5-2 часа.
Симулятор "Иерархия метрик"
Почему это важно
Метрики не существуют изолированно сами по себе. Они взаимосвязаны, а иногда даже предсказывают поведение друг друга, образуя т.н. “дерево метрик” или систему метрик. Топовые продакты умеют выстраивать “деревья метрик” для своих продуктов и понимают, как они работают.

Как это выглядит
Снова решаем практические кейсы: разберем различные тонкости работы с системами метрик.

Что ты узнаешь
  • Какие деревья метрик бывают.
  • Как не утонуть в тысячах событий и десятках метрик.
  • Научишься видеть картину целиком.
  • Что такое корреляция и в чем ее отличие от причинно-следственной связи.

Среднее время прохождения: 1-3 часа.
Раздел 2. Работа c собственными хранилищами данных
Симулятор "Интерпретация результатов"
Почему это важно
Когда ты смотришь на график, очень легко сделать неправильные выводы и попасть под одну из когнитивных ошибок. В этом уроке поговорим о том, как продакту лучше интерпретировать данные и избегать популярных ловушек в анализе.

Как это выглядит
  • Разбираем примеры реальных компаний, рынков и трендов, в которых очень легко попасть в ловушку.
  • Практические задания в симуляторе, теория и доп. материалы адаптированны для продакт-менеджеров без специального математического образования.

Что ты узнаешь
  • Как данные заставляют нас делать глупости.
  • Типичные ошибки при интерпретации данных и неверной работе с трендами.

Среднее время прохождения: 1-3 часа.
18 октября в 19:00 (МСК): Живой онлайн-воркшоп "Деревья метрик"
Что будем делать
  • Решать практические кейсы на тему построения деревьев метрик.
  • Разбирать на практике разницу между корреляцией и причинно-следственной связью.

Что ты узнаешь
  • Сможешь построить собственное дерево метрик и обсудить это с коллегами по курсу.

Сколько времени займет: 1.5-2 часа.
Симулятор "Введение в SQL и Superset"
Почему это важно
Продакт оперирует с множеством гипотез параллельно. Умение быстро "задать" свой вопрос данным (своим или найденным в интернете), получить ответ и сфокусироваться на более ценных идеях - очень важный скилл синьора.

Что будем делать
  • Познакомимся с SQL и с тем, как хранятся данные.
  • Разберем простейшие конструкции и закрепим их на практике.

Что ты узнаешь
  • Научишься базовой работе с SQL.
  • Научишься базовой работе с табличным хранением данных.

Среднее время прохождения: 2-4 часа.
Симулятор "Работа с собственными хранилищами данных"
Почему это важно
На сегодняшний день невозможно представить ни один серьезный крупный продукт, в котором не используется собственное хранилище данных и система для работы с ними, на подобии Superset. Навыки работы с такой системой является серьезным преимуществом для любого продакта: как при трудоустройстве, так и при решении рабочих задач.

Как это выглядит
  • Разбираем тонкости работы с SQL и построения графиков в Superset на примере кейса определения самых популярных моделей устройств пользователей.
  • Учимся самостоятельно строить графики в системе и анализировать их результат.

Что ты узнаешь
  • Когда нужна работа с табличными данными, а когда нет.
  • Почему продуктовой аналитики бывает недостаточно.

Среднее время прохождения: 2-4 часа.

25 октября в 19:00 (МСК): Живой онлайн-воркшоп "Работа с системами хранения данных и Superset"
Что будем делать
  • Изучать системы хранилищ данных.
  • Решать кейсы из прохождения system design интервью.
  • Разбирать вопросы.

Что ты узнаешь
  • Какие системы хранения данных бывают.
  • Как с данными работают в крупных компаниях.
  • Что требуется знать продакту во время прохождения system design интервью и как применить эти знания на практике.

Сколько времени займет: 1.5-2 часа.
Симулятор "Расширенная работа в Superset"
Почему это важно
SQL и Superset часто необходимы, чтобы проводить анализ вещей, к которым попросту нет доступа из аналитических систем вроде Mixpanel, либо доступ есть, но неудобно проводить анализ. Мы разберем один из таких кейсов и на практике руками посчитаем точность работы ML модели по предсказанию Lifetime пользователей в Viditation.

Как это выглядит
  • Строим первые дашборды.
  • Разбираем, что может пойти нет так в построении SQL запросов.
  • Решаем кейс по подсчету Lifetime и оценке точности ML модели.

Что ты узнаешь
  • На что способны системы, подобные Superset и какие типичные кейсы с ними бывают.
  • Как строить дашборды.
  • Как на практике оценивать точность ML моделей на примере подсчета Lifetime.

Среднее время прохождения: 2-4 часа.
Симулятор "Исследование Churn’a пользователей в Superset"
Почему это важно
Исследование Lifetime и Churn'а пользователей - одно из самых популярных направлений в продуктовой аналитике. Всегда полезно самим проанализировать данные и ответить на вопрос: "а почему уходят пользователи?". На завершающем уроке мы разберем один из таких кейсов, увидим на практике, как применять когортный анализ и построить его с помощью Superset и SQL.

Как это выглядит
  • Проводим когортный анализ удержания и ухода пользователей в Superset.
  • Самостоятельно решаем сложный кейс с помощью SQL.
  • Анализируем результаты кейса с помощью графика Heatmap.

Что ты узнаешь
  • Как самостоятельно посчитать Churn пользователей по когортам с помощью SQL.
  • Как построить Heatmap график на основании полученного результата и как правильно его анализировать.

Среднее время прохождения: 2-4 часа.
1 ноября в 19:00 (МСК): Заключительный живой онлайн-воркшоп
Что будем делать
  • Закрепим пройденный материал по SQL и Superset.
  • Решим практический кейс по работе рекомендательной системы интернет-магазина.
  • Как обычно, разберем вопросы.
  • Попрощаемся :)
Что ты узнаешь
  • На что стоит обращать внимание при работе со сложными техническими системами вроде ML моделей в продакт-менеджменте.
  • Как быстро и эффективно прикинуть, стоит ли катить новую модель на прод, действительно ли она решает поставленные задачи.
Сколько времени займет: 1.5-2 часа.
Стоимость
В отличие от многих площадок, мы сразу показываем цены (продакты знают, зачем ее скрывать). На наших студентов такие штуки не влияют :)

Оплати тариф "Сам за себя" по ранней цене:

до 27 августа - 45'000 ₽= €699 30'000 ₽ = €469

с 28 августа по 26 сентября - 45'000 ₽= €699 39'000 ₽ = €609


Места в группе разбираются быстро - записывайся заранее.



Сам за себя


45'000 ₽ = 699
30'000 ₽ = €469
5 практических воркшопов
9 уроков на симуляторе
твои вопросы менторам

Записаться в TG-чате
От компании

60'000 ₽ = €939
5 практических воркшопов
9 уроков на симуляторе
твои вопросы менторам
+ документы для бухгалтерии
+ оплата со счета компании
Записаться в TG-чате
С ментором

112'500 ₽ = €1759
5 практических воркшопов
9 уроков на симуляторе
твои вопросы менторам
+ Боевое интервью
+ 4 часа 1-на-1 менторинга за курс
Записаться в TG-чате
Отвечаем на вопросы
А что, у вам прямо настоящие данные и настоящее приложение?
Ну, нет: они все-таки сгенерированные, но от настоящих не отличишь!
Нужно как-то подготовиться к курсу: тренировать SQL, читать про статистику?
Нет, не надо — поймешь, практикуясь. Мы даем вводную теорию в SQL и задания с плавным увеличением сложности. Но если у тебя нулевой опыт, то потребуется чуть больше времени и усилий. Менторы на связи в чате и на еженедельных воркшопах - всегда готовы ответить на вопросы и помочь студентам.
Кому подойдут спецкурсы? Я осилю без базы?
Продвинутые спецкурсы будут особенно полезны тем, кто прошел базовый курс (а их сейчас много) и понял, что чего-то не хватает. А не хватает понимания и практики: как теоретические идеи превратить в работающие продукты. От продактов ждут результатов, а не теорий.

Также спецкурсы будут полезны уже работающим продактам, которые хотят выделяться среди коллег или стать CPO: повышают и приглашают на крутые проекты тех, кто больше знает о реальном создании продукта, умеет эти знания применять. У них с большей вероятностью взлетит. А такие люди бизнесу дороги!

Кстати, это относится и к проджектам: им спецкурсы помогут структурировать понимание проектов, которые они ведут, а значит, сделать общение со стейкхолдерами более предметным и прокачать умение видеть риски.

Кроме того, спецкурсы помогут желающим перейти в международную или просто большую компанию, в нашей стране или за рубежом.
Мы - продакты IT-гигантов и мы знаем, какие скиллы нужны PM-у каждый день. "Experience with Tech/ML/AB-testing" упоминается почти во всех вакансиях Google, Uber, Spotify, Facebook и т.д.

А кейсы правда реальные? Я за пару месяцев сразу стану супер-знающим ПМ?
Конечно! Все наши выпускники сразу становятся VP и CEO в топовых компаниях :) А если серьезно, то основная наша цель при выборе кейсов (или примеров) - это показать, что продукты и проекты бывают очень разными.

Не все есть интернет-магазин, не все укладывается в AARRR метрики, не для всего используется Яндекс.Метрика и т.д. Но это очень сложно понять, если работаешь над одним продуктом 5 лет и проходишь курсы, повторяющие твои уже существующие знания.

Это все осложняется механизмом работы нашего мозга, которому всегда все понятно (об этом есть великая книжка от нобелевского лауреата, который любой продакт обязан прочитать).

Поэтому в наших курсах мы пытаемся сломать твой идеальный мир, где продукт - это всегда "сайтик", пользователи рассказывают на кастдеве свои мечты, а приоритизация - это рациональный выбор по формуле. Мы рассказываем про продукты, которые вообще не сайтик (например, чат-сервис или платформа такси), показываем случаи, когда продакт говорит пользователям, что им надо (а не наоборот) и делимся факапами выбора, с которыми мы сталкивались.

Так мы создаем противоречие в твоей голове, которое превращается в знание, а потом - в насмотренность. И вот уже это все ты сможешь конвертировать в скилл, а лет через 7 (сорян) труда - и в роль VP и CEO большой компании.
А чем вы лучше остальных школ?
ProductDo больше похож на частный лицей посреди общеобразовательных школ: у нас преподают успешные продакты и мы ставим на практику и уникальные навыки для небольших групп.

Конечно, все учат примерно одной и той же базе (продакт менеджмент - не квантовая физика), и дело, как обычно, в деталях.

Первое: у нас есть опыт в глобальных продуктах. У кого ты бы хотел учиться программированию: девелопера Google или ООО «ЭлТехПлюс»?

Второе: домашнюю работу ты будешь выполнять в мощной программе-симуляторе, таких на рынке немного, а многие просто называют обычный курс «симулятором» или «тренажёром». Симулятор ProductDo – «трушный», а не просто модное слово для старого подхода.

Третье: мы не ставим на поточность и не набиваем группы по 100 человек. ProductDo сделан не для заработка, а ради кайфа делиться опытом.

Наконец, мы обучаем уникальным навыкам (Data driven PM, Tech PM, ML PM, Growth PM, A/B testing for PM) - именно эти "надстройки" делают из новичков профи.
А кто будет преподавателями?
Мы, четверо практикующих продактов Booking.com, Wise, Flo, уже 7+ лет строим продукты в боевых условиях и учим тому, как «на самом деле», а не как «в теории».

На сайтах школ можно видеть очень именитых спикеров (CPO, Directors, Seniors - команда ProductDo там тоже есть).
Уточните, кто будет вести курс, а не кто когда-то делал записанный доклад или выступит с напутственным словом, хе-хе ;)
А зачем вы выбрали живые онлайн-лекции? Сейчас модно записывать видосики!

Действительно, сейчас появилось множество записанных уроков (причем за очень приличные деньги), и несмотря на красивую обложку, они проигрывают живому преподаванию.


Во-первых, записи создают эффект "рельс" и связанной истории - вроде все понятно и логично, спикер (у которого 10 лет опыта) классно раскатывает кейсы. Это похоже на мотивационные курсы, создающие ощущение понимания, которое ломается при шаге влево с проторенной дорожки (мы это, к сожалению, часто видим на интервью). В наших живых практических курсах ментор постоянно сталкивает учеников с проблемами и задачками, заставляя их кукушку кипеть, а значит - учиться.


Во-вторых, в отличие, например, от программистов, продактам важно общаться, это часть работы. Слушать, спорить, убеждать, задавать вопросы - это 70% дня руководителя. Не очень оптимально готовиться работать вживую, учась на записях или текстах.


В третьих, живой курс за счет практики и фидбека позволяет выстроить в голове студента стройную систему, которую можно потом применять на работе. Записанные лекции или чистые симуляторы хороши, если такая база уже есть, и хочется просто подкачать определенную тему.


Ну и в завершении, слова нашего студента (можно найти в отзывах):


"Большая ценность общения с менторами в живую. Диалоги и ответы на вопросы. Практические задания и разборы работ. + Диплом. Всё сработало как надо🚀🚀🚀. Сразу после курса, с hh у меня было несколько собесов и офферов куда меня были готовы взять Мидлом. Я продолжаю работать и развиваться по Продуктовой лестнице и стремлюсь к позиции Senior. Угадайте к кому я обращусь за прокачкой в следующий раз?"

Что за симулятор? Вы просто хайпите?
В дополнение к живым практическим лекциям мы построили сценарную игру, чтобы студенты могли закрепить знания на практике. Представь себе, что пишет CEO, или система сломалась, или коллега Jr. PM просит помощи посчитать OKR-ы - вот в это все можно будет погрузиться как часть домашней работы. По сути студенты проживают параллельную лекциям жизнь в симуляторных кейсах.

Симулятор - то много лет нашего опыта и факапов, сжатых в концентрированные истории. Бесценная прокачка!
Помогаете с трудоустройством?
Мы помогаем тем, что даем кучу практических задач, делимся факапами (то есть опытом) и учим выстоять питч и интервью. Более того, мы построили уже столько продуктов, что своими примерами сможем помочь тебе сформулировать твою область (по-техничнее или по-платежнее, связанную с ML/AI, или с продажами и т.д.). Мы верим, что хороший продакт сам выбирает любимый продукт и за ручку его водить не надо.

При этом, мы с удовольствием зареферралим лучших студентов в наши компании - нам всегда нужные хорошие продакты. Опять же, тому, кто старался, мы готовы написать развернутое рекомендательное письмо и дать сертификат о прохождении всех челенджей (а их у нас много).

Сейчас спрос на руководителей продуктов такой, что уже с базовыми навыками (и пониманием точек роста!) ты можешь получать 80000руб+ в России и 4000eur+ в Европе (да, это не опечатка). Главное - стараться.
Если я пропущу воркшоп, будет запись урока? Они доступны после окончания?
У тебя будет вечный доступ и к записям воркшопов, и к симулятору.
Я получу сертификат?
Да, студенты, которые успешно закончили курс, могут сгенерировать в личном кабинете сертификат на английском языке и красиво вонзить его на LinkedIn (в разделе Licenses & certifications) или в Facebook (в разделе школ).

Но, обратите внимание, что при приёме в продуктовую компанию сертификаты курсов не увеличивают шансы кандидата, по крайней мере в нашей практике такого не случалось ни разу. Если в резюме есть упоминание курса, то это может вызвать вопросы про то, что кандидат действительно знает прямо сейчас. Поэтому нужно решать задачи и развивать навыки, а не гнаться за "корочками". К счастью, на наших курсах практики хватает.
А если мне не понравится? Вернете деньги?
Можешь быть уверен в качестве материала и экспертности менторов. Мы много лет учим студентов известных школ (Laba, ProductStar, Geekbrains, Otus) и выпустили несколько тысяч счастливых продактов (смотри отзывы, они настоящие, со ссылками на соц. сети).
В один момент мы просто решили сделать программу круче для студентов, хотя и более трудозатраней для нас: объединили опыт трех успешных продактов, добавили больше практики и взаимодействия со студентом, создали мощный симулятор. Теперь у нас свой лицей для продактов.

Если по какой-то причине программа тебе не подойдет, можно перейти на другой продвинутый спецкурс.

Если мы не найдем подходящей для тебя программы, то легко вернем деньги. Сложностей не возникнет.
Ух, вроде все расписали. Остались вопросы? Справа ссылка на чатик — пиши.

Получи практический тест на симуляторе в формате пробного интервью