Какой курс выбрать?

Хочу стать продактом

Основы продакт-менеджмента
1
Начни с симулятора “Основы”, это - фундамент. Ты поймешь, в чем твоя роль, как лидить команду, вести планирования, ставить OKR, видение, понимать JTBD, выбирать MVP, считать юнит-экономику.
Техническая база для продакта
2
На него можно добавить “минимум” современного продакта. Во-первых, “Основы технологий”, чтобы говорить с командой на одном языке и действительно запускать обещанное.
Основы ML для продакта
3
Во-вторых, “Основы ML”, который даст необходимую базу Machine Learning, какие бизнес задачи он решает хорошо и как их замечать в своем продукте.
Основы аналитики для продакта
4
Наконец, “Основы аналитики”, где ты разберешься с метриками, конверсиями и научишься работать с BI-инструментом (Mixpanel) на реальных данных.

Хочу повышение

Техническая база для продакта
1
Для быстрого роста важно приносить пользу компании и запускать обещанное. Начни с технической базы, ведь 99% продуктов сегодня работают на сервисах и продакту важно их понимать и говорить с командой на одном языке.
Основы ML для продакта
2
Еще один способ приносить пользу компании - эффективно решать нетривиальные задачи, которые отлично решаются классическим ML (например, оптимизацию цены).
Основы аналитики для продакта
3
Какой продакт добьется своего: тот, кто действует "как видит", или тот, кто руководствуется данными и метриками. Основы аналитики как раз про это.
Основы продакт-менеджмента
4
Иногда начинающие продакты знают отдельные куски скиллов, но им не хватает системности. Если чувствуешь, что хочешь структурировать базу, то опционально советуем пройти “Основы”.

Другие курсы
5
Все компании разные, поэтому изучи, какие знания важны именно в твоей и добавь их в пакет со скидкой 30%. Например, Sr.PM Uber должен быть топ в A/B тестах, иметь использовать LLM-ки в продукте и т.д.

Хочу в большую компанию

Техническая база для продакта
1
Большие компании потому и большие, что ожидают от тебя топовых знаний. Во-первых, это значит отличное понимание технологий и умение разговаривать с командой технарей на одном языке.
Основы аналитики для продакта
2
Во-вторых, это умение управлять продуктом на основе данных: понимание метрик, воронок, практического (а не теоретического) опыта работа с системами аналитики.
A/B тестирование для продакта
3
Большие компании растут потому, что каждый их шаг проверяется "научно", через А/Б тесты. Продакт должен уметь ставить гипотезы, выбирать нужные метрики и принимать решение по каждому тесту.
Основы ML для продакта
4
В больших компаниях ML уже давно используется для задач оптимизации: ранкинга, выбора цены, классификации (дать / нет купон). 90% всего "модного AI" - это классический ML.
LLM для продакта
5
Компании сейчас очень активно ищут, как использовать LLM-ки в продукте для генерации текста, классификации ревью и т.д.. Это - очень свежий навык продакта для решения оставшихся 10% задач бизнеса.
AI-прототипирование для продакта
6
Большие компании ожидают от продакта скорости. ИИ-прототипирование позволяет создать реалистичный прототип фичи за полчаса и сразу показать его пользователям и стейкхолдерам.

Хочу стать AI-продактом

Основы ML для продакта
1
Начать путь в AI-продакты (или просто продакты с AI скиллами) надо с основ ML. Именно классическими алгоритмами регрессии и классификации решаются 90% реальных бизнес задач.
LLM для продакта
2
LLM-ки позволяют решить те 10% задач, где обычный ML бессилен (например, анализа free-текста). Большие компании сейчас активно борятся друг с другом в этом домене AI-first фичей.
AI-прототипирование для продакта
3
AI, как оказалось отлично кодит. Поэтому продакт может быстро создавать реалистичные прототипы продуктов и фичей или даже начать свой сайд-проект. Без кода.
Профессия ML-продакт
4
Курсы выше будут полезны всем продактам. А вот именно этот продвинутый курс нужен тем, кто будет вести ML продукт в компании суровых дата-инженеров.

Не хватает технических знаний

Техническая база для продакта
1
Технические знания позволяют общаться с командой на одном языке и увеличить шансы построить то, что вы наобещали.
AI-прототипирование для продакта
2
Тех курс логично продолжить курсом по ИИ-вайбкодингу, и научиться строить кликабельные прототипы за минуты, а простые продукты с бэкендом и базами данных - за часы. А заодно и лучше понять тех.

Хочу подтянуть аналитику

Основы аналитики для продакта
1
Начни с основ. Ты разберешься с метриками, конверсиями, научишься работать с BI-инструментом (Mixpanel) на реальных данных.
SQL
для продакта
2
Добавь сверху умение общаться с базами данных. Начни с простых запросов, а в конце научись делать сложные штуки в паре с ChatGPT. Практика на реальном датасете в инструменте SuperSet.
A/B тестирование для продакта
3
”A/B тесты” - это способ развивать продукт на основе научного подхода, а не гаданий. Умение составить правильную гипотезу, выбрать нужную метрику и принять решение по тесту - отдельный скилл продакта.

Хочу подтянуть дискавери

Продуктовое исследование
1
Разберись с полной структурой дисквавери: что такое JTBD, оценка рынка, как выбрать MVP, посчитать юнит-экономику.
Интервью с пользователями
для продакта
2
Потом углубись в то, как задавать правильные вопросы пользователям и клиентам, чтобы достучаться до истинных мотивов, а не своих хотелок.
AI-прототипирование для продакта
3
Придумал, что строить? Преврати это в работающий прототип за полчаса с помощью AI-кодинга и уже вечером отправь ссылку живым пользователям. Без строчки кода.