Научись видеть ML-задачи в своем продукте и подходить к их решению структурно, чтобы разговаривать с data scientist-ами на одном языке, эффективнее развивать продукт и повышать личную ценность на IT-рынке.

Основы ML
для продакта

Симулятор
Знания ML не нужны
50+ задач, 5+ кейсов
Авторы: PM Booking.com

Студентам нравится
практиковаться с нами

3000+

34%

4.7/5

студентов с 2020 года
приходят по рекомендации коллег
средняя оценка симуляторов

18000+

продактов в комьюнити
Почему будущее за ML продактами?
Инициативы в области искусственного интеллекта внедряются повсюду. С помощью ML алгоритмов предупреждают о сердечных заболеваниях и обнаруживают аномалии, прогнозируют погоду, распознают лица. Машинное обучение активно используется в рекомендательных системах, чат-ботах, в беспилотных автомобилях, чтобы «видеть» дорогу.

Недавний опрос мировых бизнес-лидеров показал, что 70% запустили инициативы в области AI. Чем больше компаний изучают и внедряют машинное обучение, тем сильнее растет спрос на ML продактов.
Этот курс для тебя, если ты...
Хочешь понимать основы ML
Вокруг ML много хайпа, но за ним скрывается полезный инструмент. ML-задачи встречаются продактам, проджектам и даже маркетологам.
Хочешь увеличить свою зарплату
Продакты с ML компетенциями сейчас востребованы как никогда раньше. AI PM в среднем зарабатывают на ~20% больше, чем PM общего профиля.
Хочешь работать в IT-гигантах
Apple, Amazon, Google и другие компании активно внедряют ML в свои продукты, а значит, ищут продактов, которые способны работать с ML.
Чему учит курс
PM без ML знаний
PM с основами ML
Знаю классы задач, эффективно решаемые ML, и вижу их в продукте

Вижу структуру подхода и последовательность шагов
Примерно представляю, с каких фичей начать
Не понимаю, когда ML полезен, а когда нет
Не понимаю, как подступиться к задаче
Непонятно, как управлять Data Scientist’ами
Четко понимаю, какой вклад в решение задачи я могу внести как продакт
Не понимаю, какие данные нужны
Не совсем понимаю, что именно продакт (а не Data Scientist) должен знать про ML
Знаю главные понятия, могу общаться на их языке
Авторы курса
  • Владимир Калмыков
    Lead Product Manager, Tech platform solutions
    Booking.com Amsterdam

    Ведет продуктовый департамент, развивает Trips продукты, использует ML на практике как не-ML продакт.


    • PhD, 9 лет в продакт-менеджменте
    • Запускал платформы контента, платежей, путешествий
    • Преподавал в Laba, ProductStar, Geek Brains, Epic Growth
  • Андрей Менде
    Действующий Senior Machine Learning PM
    Booking.com Amsterdam
    Применяет методы машинного обучения, чтобы улучшать рекомендательные системы в Booking.com.

    • 11+ лет в продакт менеджменте
    • Запускал продукты в Яндексе (вертикаль поиска)
    • Обучил 1,000+ продактов на различных платформах
    • Master of Business Administration (MBA)
  • Анна, ваш преподаватель из ProductDo
    Остались вопросы?
    Справа ссылка на чатик, пиши.
Программа курса
На протяжении 7 уроков мы рассмотрим все этапы создания ML-модели для 5 кейсов внутри компании по аренде городских велосипедов. Приготовься стать новым продактом стартапа и принять 50+ продуктовых решений вместе с коллегами: CEO, Principal PM, маркетологом, data scientist.
Стоимость

Симулятор

13'000 ₽

7'900 ₽ = €79

 50+ практических задач

 Шаблоны для использования в работе

 ∞ доступ к материалам


В рассрочку от 658 ₽/мес

Купить

Симулятор

13'000 ₽

 50+ практических задач

 Шаблоны для использования в работе

 ∞ доступ к материалам

•  Оплата со счета компании

•  Документы для бухгалтерии

Купить
Чем наши курсы отличаются от других?
В ProductDo учатся
Все еще сомневаешься?
Пройди бесплатный урок симулятора
Получи в telegram-боте записи вебинаров на разные темы:
  • аналитика и метрики,
  • продуктовое интервью,
  • технический кейс,
  • карта скиллов,
  • A/B тестирование.
30 минут практики, более 20 реальных задач, которые дают представление о буднях продакта в международной компании. Также это простой и быстрый способ понять, как обучает симулятор ProductDo.
  • Анна из ProductDo
    Ух, вроде все расписали... Остались вопросы?
    Справа ссылка на чатик, пиши.