Нас выбирают:
14000+
38%
★4.8/5
студентов с 2020 года
приходят по рекомендации коллег
средняя оценка симуляторов
19000+
продактов в комьюнити
Отзывы студентов
Это уже третий мой курс от ProductDo. Начинал с базового и TechPM, продолжил Data-Driven PM. Как и всегда - практические знания, никакой воды. Практика на симуляторах - очень ценная вещь. По своей специфики я больше работаю с веб-аналитикой и курс позволил расширить и структурировать мое понимание продуктовой аналитики и применяемых инструментов.
Отличный курс для практикующих продуктовых аналитиков. Симулятор и Superset помогли на практике опробывать новые знания и набить шишок. После курса, желание погрузиться в большие данные и управление ими стало гораздо больше. Уже в практике использую SQL для получения данных самостоятельно. Принятие решения или получение ответов на вопросы стало гораздо быстрее. Здорово быть первой группой данного курса. Уверен, что Констанитн и Андрей будут улучшать симуляторы.
Отличный курс для продактов, которые хотят прокачаться в аналитике. Очень много практики, реальные кейсы. После курса у меня появился системный подход к аналитике продукта, жизнь уже не будет прежней) Особенно круто будет для тех, кто сам не доставал данные, а анализы делал только в excel.
Для меня продукты ProductDo это обучение "здорового человека" (а не курильщика). Теория дается всегда лаконично и углубляется в процессе реальных задач. Сам контент основан на реалиях разных компаний, а не оторванных от реальности идеальных условиях и цитатах из книжек. Новым участникам могу посоветовать резервировать время для своевременного прохождения всех заданий, погружения в доп. материалы. Тогда эффект будет максимальным!
Платформа ProductDo - это находка. В мире информационной перенасыщенности на сегодняшний день тяжело найти что-то подобное. Содержание курса, подача и форма максимально раскрывают заданную тему: понятно, четко, выдержанно. Интерактивный симулятор действительно приближает тебя к сути работы ПМ-а и стилю общения в реальной жизни. Уровень детализации меня поразил и вдохновил. Это, кстати, еще один огромный бонус. По окончании курса появляется ощущение ясности, более целостного понимания системы и своей роли в ней, и, как бонус, желание двигаться вперед и практиковать новые приёмы в реальной жизни. После прохождения курса я существенно улучшила область, связанную с метриками, на своем текущем проекте. ProductDo делают отличную работу, взращивая специалистов своего профиля, и вместе с тем воспитывая любовь к этому процессу. Я вдохновилась еще на один курс по своей специальности: хочу переструктурировать особенности продуктовой роли. Уверена, что картинка в итоге будет широкой и целостной. Очень рекомендую. Всем приятных занятий!
Классное введение в sql для тех, кто всегда хотел, но казалось, что сложно.
Разобралась с пирамидой метрик, нарисовала в голове проблемы среднего и обосновала для себя, почему обязательно надо сегментировать пользователей. Записала себе несколько новых визуализаций, которые вывели в рабочие дашборды. Благодаря упражнениям курса стала чаще в работе использовать схемы и замечаю, что они помогают логичнее думать.
Разобралась с пирамидой метрик, нарисовала в голове проблемы среднего и обосновала для себя, почему обязательно надо сегментировать пользователей. Записала себе несколько новых визуализаций, которые вывели в рабочие дашборды. Благодаря упражнениям курса стала чаще в работе использовать схемы и замечаю, что они помогают логичнее думать.
Огромная благодарность ребятам из ProductDo Андрею и Косте! Проходила у них курс для Data-Driven продактов. Оформление курса — стиль. Уроки-симуляторы хорошо написаны, есть подсказки и комментарии, почему авторы предлагают именно такие решения. В целом, я супер-довольна знакомством с командой ProductDo, мне нравится, что курс не сильно раскручен, эдакий камерный класс, но с сильной командой. Что касается практики, то в своих рабочих задачах я даже заглядывала в свои заметки и возвращалась к некоторым урокам. Курс рекомендую продактам, которые уже работали с метриками и аналитикой, общего представления и вводных лекций здесь не будет, сразу решаем кейсы;)
Отличный курс, чтобы получить толчок в направлении стать настоящим Data-driven PM. Теперь при решении продуктовых задач я знаю, как смотреть на данные и на какие именно данные смотреть. Для меня сочетание живых вебинаров и практических заданий в симуляторе стало идеальным для максимального восприятия материала. Классным бонусом стало огромное количество ссылок на очень полезные статьи и ресурсы. Спасибо большое Андрею и Косте, вы большие профессионалы!
Взгляд со стороны от того, кто больше разбирается технической части, чем в продуктовой. Круто разобрана тема SQL, достаточно чтобы начать с нуля и до уровня минимального понимания запросов которыми с вами могут поделиться с разработчики, когда вы запрашиваете расчет каких то метрик. Практики много, успели применить изучаемую теорию. Было очень круто, что можно принести пример своего проекта и разобрать его на занятии. Наглядно разобрали, откуда у нас появляются данные, чтобы считать метрики, строить из них систему и анализировать работу над продуктом. Блок, который меня больше всего впечатлил, - это деревья метрик. Теперь я умею строить деревья метрик, находить более быстрые метрики для оценки изменений и так же понимаю цену их использования.
Самое крутое, что я нашел для себя в этом курсе - это раздел с воронками, иерархией метрик и работа с Superset. В голове было много разных кусочков информации из каких-то статей и опыта, но курс дополнил это все классными примерами, вебинарами и помог это все разложить по полочкам, чтобы эти знания можно было применять на практике.
С точки зрения применения на практике, уже успел применить часть с иерархией метрик, которая помогла лучше выстроить структуру и приоритеты продуктового направления.
С точки зрения применения на практике, уже успел применить часть с иерархией метрик, которая помогла лучше выстроить структуру и приоритеты продуктового направления.
Я работаю в смежной области, как Project Manager, но в прошлом - Business/System Analyst. Так как компания небольшая, часто выполняю задачи Product Owner'a на ряде проектов. Хочу выполнять свою работу лучше и приносить крутые идеи в команду. Это и послужило поводом для прохождения курса. Data-Driven PM - это мой первый курс с ProductDo и первое знакомство с тем, что должен делать Product Owner в больших компаниях. Данный курс - это про практику по определению и сбору метрик, работу с различными программами для их анализа, и работу с данными посредством SQL. Часть про SQL первая была легкой, потому что я технарь. Часть про решение через SQL продуктовых задач далась куда сложнее.
Зачем нужны SQL-скиллы
В чем проблема:
- Без навыков работы с SQL самостоятельно отследить аналитику или составить отчеты бывает невозможно.
- Чтобы быстро получить доступ к данным, приходится звать аналитиков или разработчиков. Это занимает время и усложняет проверку даже простых гипотез.
Как поможет симулятор:
Кейсы симулятора состоят из реальных задач продакта, маркетолога и продуктового аналитика. Решая их, можно наработать практический опыт в BI системе Superset, научиться самостоятельно работать с данными, визуализировать их в графиках и быстро проверять гипотезы.
Кому подойдет обучение
Продакту для быстрого получения инсайтов из данных
Можно научиться самостоятельно добывать данные с помощью SQL, быстрее проверять гипотезы и эффективней закрывать квартальные планы.
Желающим поднять свои навыки по аналитике на новый уровень
Работа с SQL и BI системами вроде Superset поможет из рядового продакта стать настоящим data-driven специалистом.
Как выглядит практика на симуляторе?
Суперсила Data-Driven PM
Product Manager
Data-Driven PM
Владеет SQL, извлекает данные, строит дашборды
Уверенно работает с Big data
Задает правильные вопросы и находит в данных инсайты
Не дает случайности одурачить себя
Что-то слышал про анализ данных
Видел Big data только на картинках
Помнит базовые концепции статистики
Строит метрики в SQL запросе
Говорит с аналитиком на разных языках
Знает про CTR и MAU
Принимает решения на основе данных
Принимает решения на основе видения и интуиции
Авторы симулятора
- Андрей МендеДействующий Senior Product Manager ML
Booking.com- 13 лет в продакт менеджменте
- запускал продукты в Yandex
- ведет ML-команду в Booking
- аналитика,
- A/B тесты,
- ML для продактов.
- Константин ГрабарьДействующий Senior Product Manager
Flo- 10+ лет в разработке продуктов
- создал и развивает систему для A/B тестов во Flo
- имеет опыт работы инженером и аналитиком
- аналитика,
- A/B тесты,
- работа с данными,
- построение платформенных продуктов.
Программа
10-15 часов обучения
зависит от опыта
зависит от опыта
Учимся на живом приложении "Viditation": решаем кейсы с реальными данными. Задания ставит CEO, аналитики и другие коллеги-персонажи помогают тебе с решением.
Фокусируемся на практике, чтобы уверенно владеть инструментами и использовать полученные аналитические навыки в работе (или при приеме на работу).
Почему это важно
Продакт оперирует с множеством гипотез параллельно. Умение быстро "задать" свой вопрос данным (своим или найденным в интернете), получить ответ и сфокусироваться на более ценных идеях - очень важный скилл синьора.
Что будем делать
В уроке
Среднее время прохождения: 2-4 часа.
Продакт оперирует с множеством гипотез параллельно. Умение быстро "задать" свой вопрос данным (своим или найденным в интернете), получить ответ и сфокусироваться на более ценных идеях - очень важный скилл синьора.
Что будем делать
- Познакомимся с SQL и с тем, как хранятся данные.
- Разберем простейшие конструкции и закрепим их на практике.
В уроке
- Базовая работа с SQL.
- Базовая работа с табличным хранением данных.
Среднее время прохождения: 2-4 часа.
Почему это важно
В этом уроке мы подробней расскажем о том, где данные хранятся и как данные из разных источников связывать между собой с помощью операций JOIN. Поскольку нужные данные всегда раскиданы по нескольким таблицам, понимание этих механизмов является ключевым для успешного поиска инсайтов.
Как это выглядит
В уроке
Среднее время прохождения: 2-4 часа.
В этом уроке мы подробней расскажем о том, где данные хранятся и как данные из разных источников связывать между собой с помощью операций JOIN. Поскольку нужные данные всегда раскиданы по нескольким таблицам, понимание этих механизмов является ключевым для успешного поиска инсайтов.
Как это выглядит
- Работаем с несколькими таблицами сразу и смотрим как правильно объединять между ними данные.
- Учимся строить первые запросы c JOIN'ами.
В уроке
- Как работать с данными из нескольких таблиц
- Как выглядят более сложные запросы
Среднее время прохождения: 2-4 часа.
Почему это важно
На сегодняшний день невозможно представить ни один серьезный крупный продукт, в котором не используется собственное хранилище данных и система для работы с ними, на подобии Superset. Навыки работы с такой системой является серьезным преимуществом для любого продакта: как при трудоустройстве, так и при решении рабочих задач.
Как это выглядит
В уроке
Среднее время прохождения: 2-4 часа.
На сегодняшний день невозможно представить ни один серьезный крупный продукт, в котором не используется собственное хранилище данных и система для работы с ними, на подобии Superset. Навыки работы с такой системой является серьезным преимуществом для любого продакта: как при трудоустройстве, так и при решении рабочих задач.
Как это выглядит
- Разбираем тонкости работы с SQL и построения графиков в Superset на примере кейса определения самых популярных моделей устройств пользователей.
- Учимся самостоятельно строить графики в системе и анализировать их результат.
В уроке
- Когда нужна работа с табличными данными, а когда нет.
- Почему продуктовой аналитики бывает недостаточно.
Среднее время прохождения: 2-4 часа.
Почему это важно
В современном мире уже сложно себе представить работу над чем-либо без работы с умными AI помощниками. SQL не является исключением. ChatGPT, Copilot, Gemini и другие LLM сервисы помогут значительно ускорить и упросить работу над написанием SQL запросов.
Как это выглядит
В уроке
Среднее время прохождения: 2-4 часа.
В современном мире уже сложно себе представить работу над чем-либо без работы с умными AI помощниками. SQL не является исключением. ChatGPT, Copilot, Gemini и другие LLM сервисы помогут значительно ускорить и упросить работу над написанием SQL запросов.
Как это выглядит
- Расскажем как значительно облегчить себе работу с SQL с помощью работы с AI системами.
- Научим тонкостям построения правильных промптов для построения корректных SQL запросов
В уроке
- Как правильно строить промпты
- Какой контекст нужно указывать ChatGPT для того, чтобы результат был корректный и без ошибок
Среднее время прохождения: 2-4 часа.
Почему это важно
Урок подробней расскажет о том, где данные хранятся и как данные из разных источников связывать между собой. Делать ты это будешь с помощью операций JOIN, подзапросов и интерфейса Superset. Поскольку нужные данные всегда раскиданы по нескольким таблицам, понимание этих механизмов является ключевым для успешного поиска инсайтов аналитиком и продакт менеджером. В начале урока мы подробно разберем тонкости работы с JOIN'ами, а затем плавно перейдем к подзапросам.
Как это выглядит
В уроке
Среднее время прохождения: 2-4 часа.
Урок подробней расскажет о том, где данные хранятся и как данные из разных источников связывать между собой. Делать ты это будешь с помощью операций JOIN, подзапросов и интерфейса Superset. Поскольку нужные данные всегда раскиданы по нескольким таблицам, понимание этих механизмов является ключевым для успешного поиска инсайтов аналитиком и продакт менеджером. В начале урока мы подробно разберем тонкости работы с JOIN'ами, а затем плавно перейдем к подзапросам.
Как это выглядит
- Подробно разбираем как данные хранятся в разных таблицах и как их между собой соединять с помощью подзапросов и операции JOIN.
- Решаем продуктовый кейс с анализом эффективности наших онбордингов используя как графический интерфейс Superset, так и быстрый ручной анализ данных с помощью SQL.
В уроке
- Как эффективно работать с данными, хранящимися в нескольких таблицах.
- Какие типы и тонкости соединения таблиц бывают.
Среднее время прохождения: 2-4 часа.
Почему это важно
Анализ эффективности онбординга является типичной задачей продакт менеджера. С помощью полученных ранее знаний о подзапросах и джоинах мы построим запросы и графики для анализа эффективности разных версий онбординга. Помимо этого мы подробно разберем механизм разбиения больших запросов на маленькие с помощью CTE.
Как это выглядит
В уроке
Среднее время прохождения: 2-4 часа.
Анализ эффективности онбординга является типичной задачей продакт менеджера. С помощью полученных ранее знаний о подзапросах и джоинах мы построим запросы и графики для анализа эффективности разных версий онбординга. Помимо этого мы подробно разберем механизм разбиения больших запросов на маленькие с помощью CTE.
Как это выглядит
- Применяем полученные ранее знания на практике
- Учимся одновременно строить запросы и рисовать для них графики
В уроке
- Как правильно построить нужный график
- Как правильно сделать по нему вывод
Среднее время прохождения: 2-4 часа.
Почему это важно
SQL и Superset часто необходимы, чтобы проводить анализ вещей, к которым попросту нет доступа из аналитических систем вроде Mixpanel, либо доступ есть, но неудобно проводить анализ. Мы разберем один из таких кейсов и на практике руками посчитаем точность работы ML модели по предсказанию Lifetime пользователей в Viditation.
Как это выглядит
В уроке
Среднее время прохождения: 2-4 часа.
SQL и Superset часто необходимы, чтобы проводить анализ вещей, к которым попросту нет доступа из аналитических систем вроде Mixpanel, либо доступ есть, но неудобно проводить анализ. Мы разберем один из таких кейсов и на практике руками посчитаем точность работы ML модели по предсказанию Lifetime пользователей в Viditation.
Как это выглядит
- Строим первые дашборды.
- Разбираем, что может пойти нет так в построении SQL запросов.
- Решаем кейс по подсчету Lifetime и оценке точности ML модели.
В уроке
- На что способны системы, подобные Superset и какие типичные кейсы с ними бывают.
- Как строить дашборды.
- Как на практике оценивать точность ML моделей на примере подсчета Lifetime.
Среднее время прохождения: 2-4 часа.
Почему это важно
Исследование Lifetime и Churn'а пользователей - одно из самых популярных направлений в продуктовой аналитике. Всегда полезно самим проанализировать данные и ответить на вопрос: "а почему уходят пользователи?". На завершающем уроке мы разберем один из таких кейсов, увидим на практике, как применять когортный анализ и построить его с помощью Superset и SQL.
Как это выглядит
В уроке
Среднее время прохождения: 2-4 часа.
Исследование Lifetime и Churn'а пользователей - одно из самых популярных направлений в продуктовой аналитике. Всегда полезно самим проанализировать данные и ответить на вопрос: "а почему уходят пользователи?". На завершающем уроке мы разберем один из таких кейсов, увидим на практике, как применять когортный анализ и построить его с помощью Superset и SQL.
Как это выглядит
- Проводим когортный анализ удержания и ухода пользователей в Superset.
- Самостоятельно решаем сложный кейс с помощью SQL.
- Учимся использовать т.н. "оконные функции" для нестандартных кейсов.
- Анализируем результаты кейса с помощью графика Heatmap.
В уроке
- Как самостоятельно посчитать Churn пользователей по когортам с помощью SQL.
- Как построить Heatmap график на основании полученного результата и как правильно его анализировать.
Среднее время прохождения: 2-4 часа.
Стоимость
Симулятор
22'000 ₽
15'000 ₽ / €139
• Старт сразу после оплаты
• 5 уроков на симуляторе
• ∞ доступ к материалам
• Цифровой сертификат
В рассрочку от 1250 ₽/мес
Сэкономь до 30% с бандлом
Симулятор
НОВОГОДНЯЯ СКИДКА -10%
15'000 ₽ / €139
13'500 / €125
• Старт сразу после оплаты
• 5 уроков на симуляторе
• ∞ доступ к материалам
• Цифровой сертификат
В рассрочку от 1125 ₽/мес
Увеличь скидку до 30% с бандлом
Симулятор
22'000 ₽
• Старт сразу после оплаты
• 5 уроков на симуляторе
• ∞ доступ к материалам
• Цифровой сертификат
• Оплата со счёта компании
• Документы для бухгалтерии
Специализация "Управление продуктом на основе данных" со скидкой до 30%
Научись работать с данными, запускать А/Б-тесты и делать разумные выводы для бизнеса
Как прокачать анализ данных, продуктовую статистику, системы аналитики.
Курс учит решать Big Data кейсы с помощью SQL и принимать решения на основе данных.
Какую метрику выбрать целевой, как рассчитать длительность эксперимента, что пойдет не так.
Выбери способ оплаты:
Свой набор симуляторов со скидкой до 30%
Покупай сразу несколько симуляторов — чем больше курсов, тем выгоднее:
• 2 симулятора — скидка 10%
• 3 симулятора — скидка 15%
• 4 симулятора — скидка 20%
• 5 и больше — скидка 30%
Скидка применяется автоматически ко всем симуляторам в корзине.
• 2 симулятора — скидка 10%
• 3 симулятора — скидка 15%
• 4 симулятора — скидка 20%
• 5 и больше — скидка 30%
Скидка применяется автоматически ко всем симуляторам в корзине.
Выбери способ оплаты:
Выбери способ оплаты
Выбери способ оплаты
Беспроцентная рассрочка от СберБанка
Платеж можно разделить на 6 месяцев. Первый платёж через месяц. Для оформления нужна дебетовая карта СберБанка, паспорт РФ, доступ в СберБанк онлайн. Решение банка придет в течение 2 минут.
Как оплатить
Нажми "Купить в рассрочку" → заполни email-форму → на странице оплаты выбери способ "Рассрочка от СберБанка".
Свяжитесь с нами
Оставьте заявку на обучение за счет компании. Мы подготовим расчетные документы под ваш запрос.
Хочешь увеличить скидку до 30%?
Собери набор из 5+ курсов и получи максимальную скидку −30%
Выбери способ оплаты:
Чем курсы ProductDo отличаются от других?
От лидеров ждут результатов, а не теоретических идей. Поэтому цель любого курса - превратить знания в навык, решая много задач и проблем.
А еще студенты отмечают:
А еще студенты отмечают:
- структурный подход обучения (от простого к сложному)
- конкретные инструменты
- полезные дополнительные материалы
- незаезженные статьи разного уровня сложности
Ключевая ценность - иммерсивные задания, которые неотличимы от работы с реальным продуктом. Решая их, ты попробуешь прожить 10+ лет опыта в концентрированной истории.
Что отметили ученики:
Что отметили ученики:
- сценарная игра и погружение в увлекательные кейсы
- персонажи из реальной компании: CEO, CTO, Enginering Manager, коллеги-продакты
- формат диалога с разбором ошибок, подробный фидбэк
- самостоятельное прохождение в любое время
Продукты созданы для продактов, которые хотят расти: студенты решают такие же практические задачи, с которыми ежедневно сталкиваются опытные PM-ы в международных компаниях. Основная цель при выборе кейсов - показать, что продукты и проекты бывают очень разными. Это сложно понять, если работаешь 5 лет над одним продуктом и проходишь курсы, которые повторяют уже существующие знания.
Что крутого:
Что крутого:
- курсы учат применять навыки на работе
- курсы расскажут, как четко структурировать знания в голове
- в любое время можно освежить знания по чек-листу
- если техника не подведет, то доступ к материалам будет неограничен
В курсы вложен опыт, применяемый каждый день: 7+ лет построения продуктов в боевых условиях в таких компаниях как Booking.com, Wolt, Flo.
Что это дает студенту:
Что это дает студенту:
- возможность практиковаться на реальных задачах и факапах международных компаний
- посмотреть опыт глобальных продуктов и позадавать вопросы типа «а как там у них это работает?»
- узнать о возможностях вырасти в карьере и попасть в большую компанию
В ProductDo учатся продакты сильнейших команд
Все еще сомневаешься?
Пройди бесплатный урок курса-симулятора
Получи в telegram-боте записи вебинаров на разные темы:
- аналитика и метрики,
- продуктовое интервью,
- технический кейс,
- карта скиллов,
- A/B тестирование.
30 минут практики, более 20 реальных задач, которые дают представление о буднях продакта в международной компании. Также это простой и быстрый способ понять, как обучает симулятор ProductDo.
Вопросы и ответы
Для кого
Готовиться к курсу не нужно. Курс дает вводную теорию и задания с плавным увеличением сложности. Симулятор обучает базовому пониманию продуктовой аналитики, которое нужно именно продакт-менеджеру для построения успешных продуктов.
В данном курсе рассматривается очень конкретная область знаний - базовая аналитика для продакта. Эти знания сами по себе не сделают тебя суперспециалистом, но при этом никуда и не денутся - ты просто будешь знать один кусок знаний. Это как построить мощный двигатель машины, у которой еще нет колес: ехать не на чем, но в то же время движок ждет своего часа.
Поэтому совсем новичкам можно параллельно проходить симулятор Основы продакт-менеджмента. Базовых материалов по продакт-менеджменту много и они относительно несложные. А специалист, который прокачивает сложные нужные дисциплины, растет сильно быстрее остальных. Он сразу погружается в реальные задачи без упрощения.
Поэтому совсем новичкам можно параллельно проходить симулятор Основы продакт-менеджмента. Базовых материалов по продакт-менеджменту много и они относительно несложные. А специалист, который прокачивает сложные нужные дисциплины, растет сильно быстрее остальных. Он сразу погружается в реальные задачи без упрощения.
Если заниматься по полчаса-час в день, то примерно 15-20 дней. Удовольствие можно растянуть, подолгу обдумывая кейсы и читая доп. материалы - симулятор никуда не убежит.
Ну, нет: они все-таки сгенерированные, но от настоящих не отличишь!
Формат обучения и материалы
Кейсы действительно реальные и отражают разнообразие продуктов в отрасли: не все есть "сайтик" или "магазин". В симуляторе «Tech for PM» мы рассмотрим приложение заказа такси (как Uber), сервис музыки (как Spotify) и приложение для доставки еды. В симуляторе «A/B-тестирование» мы погрузимся в эксперименты над в сервисом Медитации, а в «Product Discovery» разберем бизнес по аренде одежды.
Чем больше кейсов ты решаешь (а не просто читаешь/смотришь), тем более опытным продакт-менеджером становишься. По-другому никак.
Чем больше кейсов ты решаешь (а не просто читаешь/смотришь), тем более опытным продакт-менеджером становишься. По-другому никак.
Одна из отличительных фишек ProductDo – это курсы, упакованые в формат симуляторов. Симулятор как инструмент обучения имеет множество замечательных свойств:
- требует постоянного активного участия студента – чтобы двигаться вперед нужно каждый раз выбирать какое-то действие или отвечать на вопрос
- позволяет дать развернутый фидбэк на любое действие: можно со ссылками и примерами обосновать предпочтительный вариант
- позволяет двигаться в своем темпе и не нагружает лишним общением тех, кто не очень любит работать в группе.
Обычно преподают так: теория → практика. Если ты хорошо усвоил теорию, то практику ты делаешь на 100% или около того. У ProductDo совсем другая методика. Мы начинаем с практической задачи, которую надо решить (и если курс тебе подходит, то ты еще не знаешь, как это делается). И только когда ты попробовал решить задачу, курс подводит под нее теорию. Авторы верят, что цикл: попытка подумать самостоятельно → принятие решения → фидбэк на решение является очень эффективным способом освоить новый материал, особенно для тех, кто уже достиг некоторого профессионального уровня.
Если ты хочешь попробовать формат симулятора, пройди бесплатный урок. В нем собраны вопросы из разных областей продакт-менеджмента. Заодно можно оценить какие скилы у тебя уже достаточно прокачаны, а какие можно еще усилить.
- требует постоянного активного участия студента – чтобы двигаться вперед нужно каждый раз выбирать какое-то действие или отвечать на вопрос
- позволяет дать развернутый фидбэк на любое действие: можно со ссылками и примерами обосновать предпочтительный вариант
- позволяет двигаться в своем темпе и не нагружает лишним общением тех, кто не очень любит работать в группе.
Обычно преподают так: теория → практика. Если ты хорошо усвоил теорию, то практику ты делаешь на 100% или около того. У ProductDo совсем другая методика. Мы начинаем с практической задачи, которую надо решить (и если курс тебе подходит, то ты еще не знаешь, как это делается). И только когда ты попробовал решить задачу, курс подводит под нее теорию. Авторы верят, что цикл: попытка подумать самостоятельно → принятие решения → фидбэк на решение является очень эффективным способом освоить новый материал, особенно для тех, кто уже достиг некоторого профессионального уровня.
Если ты хочешь попробовать формат симулятора, пройди бесплатный урок. В нем собраны вопросы из разных областей продакт-менеджмента. Заодно можно оценить какие скилы у тебя уже достаточно прокачаны, а какие можно еще усилить.
Вся история прохождения симулятора с комментариями и ответами сохраняется. Если техника не подведет, то доступ к материалам будет неограничен. Рестарт - сброс прогресса обучения не делаем: все как на работе, учимся на ошибках.
На данный момент самый большой выбор курсов доступе на русском языке. Некоторые курсы переведены так же на английский язык и доступны на сайте productdo.io. Вы можете связаться с нашим менеджером в телеграм и попросить переключить язык.
Да, мы периодически запускаем онлайн-интенсивы: к симулятору добавляются вебинары и формат Q&A с возможность задать вопросы в общем чате или ментору лично. Анонсы публикуем в нашем Telegram канале и на сайте.
Да. Если хочется глубже разобрать свои цели, карьеру или кейсы, то можно взять несколько персональных встреч с одним из авторов курса. Напишите нам, и мы подскажем, как всё проходит и кто из менторов вам подойдёт.
Оплата
Если по какой-то причине программа не подойдет, можно перейти на другой курс или вернуть деньги (возврат возможен, если пройдено меньше трети курса).
Вы можете совершить оплату самостоятельно в рублях картой российского банка, либо в евро картой зарубежного банка. Так же у нас доступна рассрочка от Сбербанка в России и сервиса Klarna для международных карт. Не подходит ни один из вариантов? Напиши нам — что-нибудь придумаем.
Если вы хотите оплатить в рублях, то на данный момент рассрочка платежей у нас доступна только через Сбербанк. Наша команда уже работает над подключением новых сервисов. Для оплаты зарубежными картами вы можете воспользоваться сервисом Klarna, для этого при оплате нужно выбрать опцию Klarna. Дальше вы будете перенаправлены на сайт Klarna, где сможете оформить рассрочку.
Да, конечно! Для корпоративных клиентов у нас действуют особые условия и гибкая система скидок. Подробнее можно ознакомиться на этой странице или связаться с нашим отделом продаж.
Объясни пользу для бизнеса: Объясни, как знание AI-прототипирования поможет тебе создавать более умные продукты, которые решают реальные проблемы клиентов и приносят рост.
Подчеркни ROI от обучения: Курс стоит 42.000₽, а твои новые навыки сэкономят компании недели ожидания дизайнера и тысячи евро на разработку ненужных фич. Окупится за первый месяц.
Свяжи с целями компании: Соотнеси пользу от курса со стратегией компании — будь то инновации, эффективность или выход на новые рынки.
Укажи на преимущество для команды: Отметь, как твои новые навыки AI-прототипирования повысят экспертизу всей команды.
Курс не помешает работе: Курс гибкий, можно учиться вечерами или в выходные. Не нарушит твою текущую рабочую нагрузку.
Легко оплатить: Дай знать, что мы можем выставить счет на оплату.
Узнать подробнее и связаться с отделом продаж.
Подчеркни ROI от обучения: Курс стоит 42.000₽, а твои новые навыки сэкономят компании недели ожидания дизайнера и тысячи евро на разработку ненужных фич. Окупится за первый месяц.
Свяжи с целями компании: Соотнеси пользу от курса со стратегией компании — будь то инновации, эффективность или выход на новые рынки.
Укажи на преимущество для команды: Отметь, как твои новые навыки AI-прототипирования повысят экспертизу всей команды.
Курс не помешает работе: Курс гибкий, можно учиться вечерами или в выходные. Не нарушит твою текущую рабочую нагрузку.
Легко оплатить: Дай знать, что мы можем выставить счет на оплату.
Узнать подробнее и связаться с отделом продаж.
Да, у нас есть скидки — но, в отличие от больших школ, мы не раздаём их массово. У нас нет огромных маркетинговых бюджетов, мы развиваемся за счёт рекомендаций студентов, поэтому каждый честный отзыв для нас действительно важен.
Как вы можете получить скидку:
Скидки за отзывы
Мы готовы давать скидку на следующий симулятор в обмен на обратную связь о курсе:
Скидки за количество курсов
Если хочешь пройти несколько симуляторов или собрать себе полноценную программу развития, действует простая система:
Как вы можете получить скидку:
Скидки за отзывы
Мы готовы давать скидку на следующий симулятор в обмен на обратную связь о курсе:
- 15% — если оставишь короткий отзыв на Tutortop. Это независимая платформа, и каждый отзыв там на вес золота. Они могут попросить подтвердить покупку, подойдёт скрин письма или сертификата.
- 20% — если поделишься своим сертификатом в LinkedIn и напишешь пару предложений: какие задачи курс помог решить и кому бы ты его рекомендовал. Можно в любой соцсети, где есть >300 подписчиков.
- 25% — если оставишь честный комментарий в подходящем треде на Reddit (например, про курсы для продактов или про ML/AI). Да, нужно поискать подходящую тему, зато скидка самая высокая.
Скидки за количество курсов
Если хочешь пройти несколько симуляторов или собрать себе полноценную программу развития, действует простая система:
- 2 курса — 10%
- 3 курса — 15%
- 4 курса — 20%
- 5 и больше — 30%
Карьерная поддержка и трудоустройство
Да, мы помогаем, но так, как это действительно работает в продакт-менеджменте: через практику, карьерные инструменты, сообщество и поддержку опытных PM.
У нас есть бесплатный Карьерный хаб с большой подборкой материалов о развитии карьеры в продакт-менеджменте, там же можно прочитать подробный обзор зарплат продакт-менеджеров в 2025 году.
В симуляторах много практики, благодаря которой появляются реальные решения, разборы, факапы и опыт, который можно использовать на интервью. Это формирует то самое портфолио мышления, которое отличает сильных PM.
Наши преподаватели — действующие Senior и Lead PM из российских и международных компаний. Они помогают определить твой фокус, подсвечивают сильные стороны и дают прикладные советы по развитию.
Лучших студентов мы рекомендуем компаниям, где работает команда ProductDo, а также пишем развёрнутые рекомендательные письма с примерами решений и навыков, проявленных в процессе обучения.
У нас есть активное сообщество в Telegram. Там можно следить за новостями рынка и участвовать в регулярных вебинарах, которые проводят наши преподаватели.
Рынок продуктов сейчас огромный: от B2C до AI/ML-продуктов. И даже с базовыми навыками, но с хорошей практикой и пониманием своего вектора, продакты успешно выходят на рынок и в России, и в Европе.
У нас есть бесплатный Карьерный хаб с большой подборкой материалов о развитии карьеры в продакт-менеджменте, там же можно прочитать подробный обзор зарплат продакт-менеджеров в 2025 году.
В симуляторах много практики, благодаря которой появляются реальные решения, разборы, факапы и опыт, который можно использовать на интервью. Это формирует то самое портфолио мышления, которое отличает сильных PM.
Наши преподаватели — действующие Senior и Lead PM из российских и международных компаний. Они помогают определить твой фокус, подсвечивают сильные стороны и дают прикладные советы по развитию.
Лучших студентов мы рекомендуем компаниям, где работает команда ProductDo, а также пишем развёрнутые рекомендательные письма с примерами решений и навыков, проявленных в процессе обучения.
У нас есть активное сообщество в Telegram. Там можно следить за новостями рынка и участвовать в регулярных вебинарах, которые проводят наши преподаватели.
Рынок продуктов сейчас огромный: от B2C до AI/ML-продуктов. И даже с базовыми навыками, но с хорошей практикой и пониманием своего вектора, продакты успешно выходят на рынок и в России, и в Европе.
Да, студенты, которые успешно закончили курс, могут сгенерировать в личном кабинете сертификат на английском языке и разместить его на LinkedIn (в разделе Licenses & certifications).
Но, обратите внимание, что при приёме в продуктовую компанию сертификаты курсов не увеличивают шансы кандидата, по крайней мере в практике авторов курсов такого не случалось ни разу. Если в резюме есть упоминание курса, то это может вызвать вопросы про то, что кандидат действительно знает прямо сейчас. Поэтому нужно решать задачи и развивать навыки, а не гнаться за "корочками". К счастью, на курсах практики хватает.
Но, обратите внимание, что при приёме в продуктовую компанию сертификаты курсов не увеличивают шансы кандидата, по крайней мере в практике авторов курсов такого не случалось ни разу. Если в резюме есть упоминание курса, то это может вызвать вопросы про то, что кандидат действительно знает прямо сейчас. Поэтому нужно решать задачи и развивать навыки, а не гнаться за "корочками". К счастью, на курсах практики хватает.
Другие вопросы
Мы делаем продукт обучения так, как делали бы любой цифровой продукт: честно, практично и с опорой на опыт людей, которые каждый день работают продакт-менеджерами.
Все авторы — практикующие Senior и Lead PM, работающие в крупных российских и международных компаниях. Они приносят в курсы реальный опыт, свежие кейсы и решения, которые используют в своей работе.
Обучение построено через симуляторы.
Это не «видео + домашка», а интерактивные задачи, в которых нужно принимать решения как настоящий продакт: выбирать метрики, считать, приоритизировать, формировать MVP, объяснять гипотезы. Такой подход даёт прикладные навыки гораздо быстрее.
Кейс-материалы.
Студенты работают не с абстракциями, а с задачами из доменов AI/ML, финтеха, маркетплейсов и других. Это формирует мышление, которое нужно на интервью и в работе.
Малые группы и индивидуальный фидбэк.
Мы не делаем поточные наборы по 100 человек. Формат позволяет авторам разбирать решения, объяснять ошибки и давать конкретные рекомендации.
Честный фокус на навыках, которые реально востребованы.
Data-driven PM, Tech PM, ML PM, A/B Testing, AI/LLM Product — те самые «надстройки», которые нужны, чтобы выделяться среди кандидатов и расти быстрее.
Нас советуют наши студенты.
Можно просто посмотреть отзывы о нас на Trustpilot, Tutortop или Linkedin, они скажут сами за себя. На нашем сайте все отзывы привязаны к аккаунтам LinkedIn авторов — можно связаться с ними и узнать об опыте напрямую.
А еще по ссылке мы собрали таблицу со сравнением основных международных обучающих проектов для продакт-менеджеров по ключевым параметрам.
Все авторы — практикующие Senior и Lead PM, работающие в крупных российских и международных компаниях. Они приносят в курсы реальный опыт, свежие кейсы и решения, которые используют в своей работе.
Обучение построено через симуляторы.
Это не «видео + домашка», а интерактивные задачи, в которых нужно принимать решения как настоящий продакт: выбирать метрики, считать, приоритизировать, формировать MVP, объяснять гипотезы. Такой подход даёт прикладные навыки гораздо быстрее.
Кейс-материалы.
Студенты работают не с абстракциями, а с задачами из доменов AI/ML, финтеха, маркетплейсов и других. Это формирует мышление, которое нужно на интервью и в работе.
Малые группы и индивидуальный фидбэк.
Мы не делаем поточные наборы по 100 человек. Формат позволяет авторам разбирать решения, объяснять ошибки и давать конкретные рекомендации.
Честный фокус на навыках, которые реально востребованы.
Data-driven PM, Tech PM, ML PM, A/B Testing, AI/LLM Product — те самые «надстройки», которые нужны, чтобы выделяться среди кандидатов и расти быстрее.
Нас советуют наши студенты.
Можно просто посмотреть отзывы о нас на Trustpilot, Tutortop или Linkedin, они скажут сами за себя. На нашем сайте все отзывы привязаны к аккаунтам LinkedIn авторов — можно связаться с ними и узнать об опыте напрямую.
А еще по ссылке мы собрали таблицу со сравнением основных международных обучающих проектов для продакт-менеджеров по ключевым параметрам.
Мы с 2021 года в строю и за это время через наши курсы прошло больше 14 тысяч человек. Отзывы можно почитать на Trustpilot, Tutortop, Linkedin, и у нас на сайте. Курсы мы постоянно обновляем: собираем фидбэк, смотрим, что поменялось в индустрии, и адаптируем материалы. Всё потому, что их делают практикующие PM, которые каждый день решают реальные продуктовые задачи, а не пишут теорию в вакууме.
- Анна, преподаватель ProductDo