Хочешь самостоятельно работать с данными без помощи аналитика — решай Big Data кейсы с помощью SQL, как продакт в крупной международной компании.
SQL
для продакта
Симулятор
Практика в SQL и Superset
Живое приложение с данными
Реальные продуктовые кейсы
Нас выбирают:
14000+
38%
★4.8/5
студентов с 2020 года
приходят по рекомендации коллег
средняя оценка симуляторов
19000+
продактов в комьюнити
Отзывы студентов
Это уже третий мой курс от ProductDo. Начинал с базового и TechPM, продолжил Data-Driven PM. Как и всегда - практические знания, никакой воды. Практика на симуляторах - очень ценная вещь. По своей специфики я больше работаю с веб-аналитикой и курс позволил расширить и структурировать мое понимание продуктовой аналитики и применяемых инструментов.
Отличный курс для практикующих продуктовых аналитиков. Симулятор и Superset помогли на практике опробывать новые знания и набить шишок. После курса, желание погрузиться в большие данные и управление ими стало гораздо больше. Уже в практике использую SQL для получения данных самостоятельно. Принятие решения или получение ответов на вопросы стало гораздо быстрее. Здорово быть первой группой данного курса. Уверен, что Констанитн и Андрей будут улучшать симуляторы.
Отличный курс для продактов, которые хотят прокачаться в аналитике. Очень много практики, реальные кейсы. После курса у меня появился системный подход к аналитике продукта, жизнь уже не будет прежней) Особенно круто будет для тех, кто сам не доставал данные, а анализы делал только в excel.
Для меня продукты ProductDo это обучение "здорового человека" (а не курильщика). Теория дается всегда лаконично и углубляется в процессе реальных задач. Сам контент основан на реалиях разных компаний, а не оторванных от реальности идеальных условиях и цитатах из книжек. Новым участникам могу посоветовать резервировать время для своевременного прохождения всех заданий, погружения в доп. материалы. Тогда эффект будет максимальным!
Платформа ProductDo - это находка. В мире информационной перенасыщенности на сегодняшний день тяжело найти что-то подобное. Содержание курса, подача и форма максимально раскрывают заданную тему: понятно, четко, выдержанно. Интерактивный симулятор действительно приближает тебя к сути работы ПМ-а и стилю общения в реальной жизни. Уровень детализации меня поразил и вдохновил. Это, кстати, еще один огромный бонус. По окончании курса появляется ощущение ясности, более целостного понимания системы и своей роли в ней, и, как бонус, желание двигаться вперед и практиковать новые приёмы в реальной жизни. После прохождения курса я существенно улучшила область, связанную с метриками, на своем текущем проекте. ProductDo делают отличную работу, взращивая специалистов своего профиля, и вместе с тем воспитывая любовь к этому процессу. Я вдохновилась еще на один курс по своей специальности: хочу переструктурировать особенности продуктовой роли. Уверена, что картинка в итоге будет широкой и целостной. Очень рекомендую. Всем приятных занятий!
Классное введение в sql для тех, кто всегда хотел, но казалось, что сложно.
Разобралась с пирамидой метрик, нарисовала в голове проблемы среднего и обосновала для себя, почему обязательно надо сегментировать пользователей. Записала себе несколько новых визуализаций, которые вывели в рабочие дашборды. Благодаря упражнениям курса стала чаще в работе использовать схемы и замечаю, что они помогают логичнее думать.
Разобралась с пирамидой метрик, нарисовала в голове проблемы среднего и обосновала для себя, почему обязательно надо сегментировать пользователей. Записала себе несколько новых визуализаций, которые вывели в рабочие дашборды. Благодаря упражнениям курса стала чаще в работе использовать схемы и замечаю, что они помогают логичнее думать.
Огромная благодарность ребятам из ProductDo Андрею и Косте! Проходила у них курс для Data-Driven продактов. Оформление курса — стиль. Уроки-симуляторы хорошо написаны, есть подсказки и комментарии, почему авторы предлагают именно такие решения. В целом, я супер-довольна знакомством с командой ProductDo, мне нравится, что курс не сильно раскручен, эдакий камерный класс, но с сильной командой. Что касается практики, то в своих рабочих задачах я даже заглядывала в свои заметки и возвращалась к некоторым урокам. Курс рекомендую продактам, которые уже работали с метриками и аналитикой, общего представления и вводных лекций здесь не будет, сразу решаем кейсы;)
Отличный курс, чтобы получить толчок в направлении стать настоящим Data-driven PM. Теперь при решении продуктовых задач я знаю, как смотреть на данные и на какие именно данные смотреть. Для меня сочетание живых вебинаров и практических заданий в симуляторе стало идеальным для максимального восприятия материала. Классным бонусом стало огромное количество ссылок на очень полезные статьи и ресурсы. Спасибо большое Андрею и Косте, вы большие профессионалы!
Взгляд со стороны от того, кто больше разбирается технической части, чем в продуктовой. Круто разобрана тема SQL, достаточно чтобы начать с нуля и до уровня минимального понимания запросов которыми с вами могут поделиться с разработчики, когда вы запрашиваете расчет каких то метрик. Практики много, успели применить изучаемую теорию. Было очень круто, что можно принести пример своего проекта и разобрать его на занятии. Наглядно разобрали, откуда у нас появляются данные, чтобы считать метрики, строить из них систему и анализировать работу над продуктом. Блок, который меня больше всего впечатлил, - это деревья метрик. Теперь я умею строить деревья метрик, находить более быстрые метрики для оценки изменений и так же понимаю цену их использования.
Самое крутое, что я нашел для себя в этом курсе - это раздел с воронками, иерархией метрик и работа с Superset. В голове было много разных кусочков информации из каких-то статей и опыта, но курс дополнил это все классными примерами, вебинарами и помог это все разложить по полочкам, чтобы эти знания можно было применять на практике.
С точки зрения применения на практике, уже успел применить часть с иерархией метрик, которая помогла лучше выстроить структуру и приоритеты продуктового направления.
С точки зрения применения на практике, уже успел применить часть с иерархией метрик, которая помогла лучше выстроить структуру и приоритеты продуктового направления.
Я работаю в смежной области, как Project Manager, но в прошлом - Business/System Analyst. Так как компания небольшая, часто выполняю задачи Product Owner'a на ряде проектов. Хочу выполнять свою работу лучше и приносить крутые идеи в команду. Это и послужило поводом для прохождения курса. Data-Driven PM - это мой первый курс с ProductDo и первое знакомство с тем, что должен делать Product Owner в больших компаниях. Данный курс - это про практику по определению и сбору метрик, работу с различными программами для их анализа, и работу с данными посредством SQL. Часть про SQL первая была легкой, потому что я технарь. Часть про решение через SQL продуктовых задач далась куда сложнее.
Зачем нужны SQL-скиллы
В чем проблема:
- Без навыков работы с SQL самостоятельно отследить аналитику или составить отчеты бывает невозможно.
- Чтобы быстро получить доступ к данным, приходится звать аналитиков или разработчиков. Это занимает время и усложняет проверку даже простых гипотез.
Как поможет симулятор:
Кейсы симулятора состоят из реальных задач продакта, маркетолога и продуктового аналитика. Решая их, можно наработать практический опыт в BI системе Superset, научиться самостоятельно работать с данными, визуализировать их в графиках и быстро проверять гипотезы.
Кому подойдет обучение
Продакту для быстрого получения инсайтов из данных
Можно научиться самостоятельно добывать данные с помощью SQL, быстрее проверять гипотезы и эффективней закрывать квартальные планы.
Желающим поднять свои навыки по аналитике на новый уровень
Работа с SQL и BI системами вроде Superset поможет из рядового продакта стать настоящим data-driven специалистом.
Как выглядит практика на симуляторе?
Суперсила Data-Driven PM
Product Manager
Data-Driven PM
Владеет SQL, извлекает данные, строит дашборды
Уверенно работает с Big data
Задает правильные вопросы и находит в данных инсайты
Не дает случайности одурачить себя
Что-то слышал про анализ данных
Видел Big data только на картинках
Помнит базовые концепции статистики
Строит метрики в SQL запросе
Говорит с аналитиком на разных языках
Знает про CTR и MAU
Принимает решения на основе данных
Принимает решения на основе видения и интуиции
Авторы симулятора
- Андрей МендеДействующий Senior Product Manager ML
Booking.com- 13 лет в продакт менеджменте
- запускал продукты в Yandex
- преподавал в ProductStar, Laba, Otus
- аналитика,
- A/B тесты,
- ML для продактов.
- Константин ГрабарьДействующий Senior Product Manager
Coupang- 10+ лет в разработке продуктов
- создал и развивает систему для A/B тестов во Flo
- имеет опыт работы инженером и аналитиком
- аналитика,
- A/B тесты,
- работа с данными,
- построение платформенных продуктов.
Программа
10-15 часов обучения
зависит от опыта
зависит от опыта
Учимся на живом приложении "Viditation": решаем кейсы с реальными данными. Задания ставит CEO, аналитики и другие коллеги-персонажи помогают тебе с решением.
Фокусируемся на практике, чтобы уверенно владеть инструментами и использовать полученные аналитические навыки в работе (или при приеме на работу).
Почему это важно
Продакт оперирует с множеством гипотез параллельно. Умение быстро "задать" свой вопрос данным (своим или найденным в интернете), получить ответ и сфокусироваться на более ценных идеях - очень важный скилл синьора.
Что будем делать
В уроке
Среднее время прохождения: 2-4 часа.
Продакт оперирует с множеством гипотез параллельно. Умение быстро "задать" свой вопрос данным (своим или найденным в интернете), получить ответ и сфокусироваться на более ценных идеях - очень важный скилл синьора.
Что будем делать
- Познакомимся с SQL и с тем, как хранятся данные.
- Разберем простейшие конструкции и закрепим их на практике.
В уроке
- Базовая работа с SQL.
- Базовая работа с табличным хранением данных.
Среднее время прохождения: 2-4 часа.
Почему это важно
На сегодняшний день невозможно представить ни один серьезный крупный продукт, в котором не используется собственное хранилище данных и система для работы с ними, на подобии Superset. Навыки работы с такой системой является серьезным преимуществом для любого продакта: как при трудоустройстве, так и при решении рабочих задач.
Как это выглядит
В уроке
Среднее время прохождения: 2-4 часа.
На сегодняшний день невозможно представить ни один серьезный крупный продукт, в котором не используется собственное хранилище данных и система для работы с ними, на подобии Superset. Навыки работы с такой системой является серьезным преимуществом для любого продакта: как при трудоустройстве, так и при решении рабочих задач.
Как это выглядит
- Разбираем тонкости работы с SQL и построения графиков в Superset на примере кейса определения самых популярных моделей устройств пользователей.
- Учимся самостоятельно строить графики в системе и анализировать их результат.
В уроке
- Когда нужна работа с табличными данными, а когда нет.
- Почему продуктовой аналитики бывает недостаточно.
Среднее время прохождения: 2-4 часа.
Почему это важно
Урок подробней расскажет о том, где данные хранятся и как данные из разных источников связывать между собой. Делать ты это будешь с помощью операций JOIN, подзапросов и интерфейса Superset. Поскольку нужные данные всегда раскиданы по нескольким таблицам, понимание этих механизмов является ключевым для успешного поиска инсайтов аналитиком и продакт менеджером. В начале урока мы подробно разберем тонкости работы с JOIN'ами, а затем плавно перейдем к подзапросам и закрепим полученные навыки, решив практический кейс с определением наиболее эффективной версии онбординга.
Как это выглядит
В уроке
Среднее время прохождения: 2-4 часа.
Урок подробней расскажет о том, где данные хранятся и как данные из разных источников связывать между собой. Делать ты это будешь с помощью операций JOIN, подзапросов и интерфейса Superset. Поскольку нужные данные всегда раскиданы по нескольким таблицам, понимание этих механизмов является ключевым для успешного поиска инсайтов аналитиком и продакт менеджером. В начале урока мы подробно разберем тонкости работы с JOIN'ами, а затем плавно перейдем к подзапросам и закрепим полученные навыки, решив практический кейс с определением наиболее эффективной версии онбординга.
Как это выглядит
- Подробно разбираем как данные хранятся в разных таблицах и как их между собой соединять с помощью подзапросов и операции JOIN.
- Решаем продуктовый кейс с анализом эффективности наших онбордингов используя как графический интерфейс Superset, так и быстрый ручной анализ данных с помощью SQL.
В уроке
- Как эффективно работать с данными, хранящимися в нескольких таблицах.
- Как анализировать воронки с помощью SQL и BI систем на примере данных онбординга.
Среднее время прохождения: 2-4 часа.
Почему это важно
SQL и Superset часто необходимы, чтобы проводить анализ вещей, к которым попросту нет доступа из аналитических систем вроде Mixpanel, либо доступ есть, но неудобно проводить анализ. Мы разберем один из таких кейсов и на практике руками посчитаем точность работы ML модели по предсказанию Lifetime пользователей в Viditation.
Как это выглядит
В уроке
Среднее время прохождения: 2-4 часа.
SQL и Superset часто необходимы, чтобы проводить анализ вещей, к которым попросту нет доступа из аналитических систем вроде Mixpanel, либо доступ есть, но неудобно проводить анализ. Мы разберем один из таких кейсов и на практике руками посчитаем точность работы ML модели по предсказанию Lifetime пользователей в Viditation.
Как это выглядит
- Строим первые дашборды.
- Разбираем, что может пойти нет так в построении SQL запросов.
- Решаем кейс по подсчету Lifetime и оценке точности ML модели.
В уроке
- На что способны системы, подобные Superset и какие типичные кейсы с ними бывают.
- Как строить дашборды.
- Как на практике оценивать точность ML моделей на примере подсчета Lifetime.
Среднее время прохождения: 2-4 часа.
Почему это важно
Исследование Lifetime и Churn'а пользователей - одно из самых популярных направлений в продуктовой аналитике. Всегда полезно самим проанализировать данные и ответить на вопрос: "а почему уходят пользователи?". На завершающем уроке мы разберем один из таких кейсов, увидим на практике, как применять когортный анализ и построить его с помощью Superset и SQL.
Как это выглядит
В уроке
Среднее время прохождения: 2-4 часа.
Исследование Lifetime и Churn'а пользователей - одно из самых популярных направлений в продуктовой аналитике. Всегда полезно самим проанализировать данные и ответить на вопрос: "а почему уходят пользователи?". На завершающем уроке мы разберем один из таких кейсов, увидим на практике, как применять когортный анализ и построить его с помощью Superset и SQL.
Как это выглядит
- Проводим когортный анализ удержания и ухода пользователей в Superset.
- Самостоятельно решаем сложный кейс с помощью SQL.
- Учимся использовать т.н. "оконные функции" для нестандартных кейсов.
- Анализируем результаты кейса с помощью графика Heatmap.
В уроке
- Как самостоятельно посчитать Churn пользователей по когортам с помощью SQL.
- Как построить Heatmap график на основании полученного результата и как правильно его анализировать.
Среднее время прохождения: 2-4 часа.
Стоимость
Бандл симуляторов
Хочешь сэкономить, покупая несколько симуляторов? Собери свой бандл и получи дополнительную скидку. Чем больше симуляторов, тем больше выгода:
• 2 симулятора — скидка 10%
• 3 симулятора — скидка 15%
• 4 симулятора — скидка 20%
• 5 и больше — скидка 30%
Нажми на кнопку ниже, чтобы узнать финальную цену и купить пакет.
• 2 симулятора — скидка 10%
• 3 симулятора — скидка 15%
• 4 симулятора — скидка 20%
• 5 и больше — скидка 30%
Нажми на кнопку ниже, чтобы узнать финальную цену и купить пакет.
Беспроцентная рассрочка от СберБанка
Платеж можно разделить на 6 месяцев. Первый платёж через месяц. Для оформления нужна дебетовая карта СберБанка, паспорт РФ, доступ в СберБанк онлайн. Решение банка придет в течение 2 минут.
Как оплатить
Нажми "Купить в рассрочку" → заполни email-форму → на странице оплаты выбери способ "Рассрочка от СберБанка".
Симулятор
13'000 ₽
• 5 уроков на симуляторе
• ∞ доступ к материалам
• Цифровой сертификат
• Оплата со счёта компании
• Документы для бухгалтерии
Чем курсы ProductDo отличаются от других?
От лидеров ждут результатов, а не теоретических идей. Поэтому цель любого курса - превратить знания в навык, решая много задач и проблем.
А еще студенты отмечают:
А еще студенты отмечают:
- структурный подход обучения (от простого к сложному)
- конкретные инструменты
- полезные дополнительные материалы
- незаезженные статьи разного уровня сложности
Ключевая ценность - иммерсивные задания, которые неотличимы от работы с реальным продуктом. Решая их, ты попробуешь прожить 10+ лет опыта в концентрированной истории.
Что отметили ученики:
Что отметили ученики:
- сценарная игра и погружение в увлекательные кейсы
- персонажи из реальной компании: CEO, CTO, Enginering Manager, коллеги-продакты
- формат диалога с разбором ошибок, подробный фидбэк
- самостоятельное прохождение в любое время
Продукты созданы для продактов, которые хотят расти: студенты решают такие же практические задачи, с которыми ежедневно сталкиваются опытные PM-ы в международных компаниях. Основная цель при выборе кейсов - показать, что продукты и проекты бывают очень разными. Это сложно понять, если работаешь 5 лет над одним продуктом и проходишь курсы, которые повторяют уже существующие знания.
Что крутого:
Что крутого:
- курсы учат применять навыки на работе
- курсы расскажут, как четко структурировать знания в голове
- в любое время можно освежить знания по чек-листу
- если техника не подведет, то доступ к материалам будет неограничен
В курсы вложен опыт, применяемый каждый день: 7+ лет построения продуктов в боевых условиях в таких компаниях как Booking.com, Wolt, Flo.
Что это дает студенту:
Что это дает студенту:
- возможность практиковаться на реальных задачах и факапах международных компаний
- посмотреть опыт глобальных продуктов и позадавать вопросы типа «а как там у них это работает?»
- узнать о возможностях вырасти в карьере и попасть в большую компанию
В ProductDo учатся
Все еще сомневаешься?
Пройди бесплатный урок симулятора
Получи в telegram-боте записи вебинаров на разные темы:
- аналитика и метрики,
- продуктовое интервью,
- технический кейс,
- карта скиллов,
- A/B тестирование.
30 минут практики, более 20 реальных задач, которые дают представление о буднях продакта в международной компании. Также это простой и быстрый способ понять, как обучает симулятор ProductDo.
Вопросы и ответы
Готовиться к курсу не нужно. Курс дает вводную теорию и задания с плавным увеличением сложности. Симулятор обучает базовому пониманию продуктовой аналитики, которое нужно именно продакт-менеджеру для построения успешных продуктов.
В данном курсе рассматривается очень конкретная область знаний - базовая аналитика для продакта. Эти знания сами по себе не сделают тебя суперспециалистом, но при этом никуда и не денутся - ты просто будешь знать один кусок знаний. Это как построить мощный двигатель машины, у которой еще нет колес: ехать не на чем, но в то же время движок ждет своего часа.
Поэтому совсем новичкам можно параллельно проходить симулятор Основы продакт-менеджмента. Базовых материалов по продакт-менеджменту много и они относительно несложные. А специалист, который прокачивает сложные нужные дисциплины, растет сильно быстрее остальных. Он сразу погружается в реальные задачи без упрощения.
Поэтому совсем новичкам можно параллельно проходить симулятор Основы продакт-менеджмента. Базовых материалов по продакт-менеджменту много и они относительно несложные. А специалист, который прокачивает сложные нужные дисциплины, растет сильно быстрее остальных. Он сразу погружается в реальные задачи без упрощения.
Если заниматься по полчаса-час в день, то примерно 15-20 дней. Удовольствие можно растянуть, подолгу обдумывая кейсы и читая доп. материалы - симулятор никуда не убежит.
Ну, нет: они все-таки сгенерированные, но от настоящих не отличишь!
Кейсы действительно реальные и отражают разнообразие продуктов в отрасли: не все есть "сайтик" или "магазин". В симуляторе «Tech for PM» мы рассмотрим приложение заказа такси (как Uber), сервис музыки (как Spotify) и приложение для доставки еды. В симуляторе «A/B-тестирование» мы погрузимся в эксперименты над в сервисом Медитации, а в «Product Discovery» разберем бизнес по аренде одежды.
Чем больше кейсов ты решаешь (а не просто читаешь/смотришь), тем более опытным продакт-менеджером становишься. По-другому никак.
Чем больше кейсов ты решаешь (а не просто читаешь/смотришь), тем более опытным продакт-менеджером становишься. По-другому никак.
Одна из отличительных фишек ProductDo – это курсы, упакованые в формат симуляторов. Симулятор как инструмент обучения имеет множество замечательных свойств:
- требует постоянного активного участия студента – чтобы двигаться вперед нужно каждый раз выбирать какое-то действие или отвечать на вопрос
- позволяет дать развернутый фидбэк на любое действие: можно со ссылками и примерами обосновать предпочтительный вариант
- позволяет двигаться в своем темпе и не нагружает лишним общением тех, кто не очень любит работать в группе.
Обычно преподают так: теория → практика. Если ты хорошо усвоил теорию, то практику ты делаешь на 100% или около того. У ProductDo совсем другая методика. Мы начинаем с практической задачи, которую надо решить (и если курс тебе подходит, то ты еще не знаешь, как это делается). И только когда ты попробовал решить задачу, курс подводит под нее теорию. Авторы верят, что цикл: попытка подумать самостоятельно → принятие решения → фидбэк на решение является очень эффективным способом освоить новый материал, особенно для тех, кто уже достиг некоторого профессионального уровня.
Если ты хочешь попробовать формат симулятора, пройди бесплатный урок. В нем собраны вопросы из разных областей продакт-менеджмента. Заодно можно оценить какие скилы у тебя уже достаточно прокачаны, а какие можно еще усилить.
- требует постоянного активного участия студента – чтобы двигаться вперед нужно каждый раз выбирать какое-то действие или отвечать на вопрос
- позволяет дать развернутый фидбэк на любое действие: можно со ссылками и примерами обосновать предпочтительный вариант
- позволяет двигаться в своем темпе и не нагружает лишним общением тех, кто не очень любит работать в группе.
Обычно преподают так: теория → практика. Если ты хорошо усвоил теорию, то практику ты делаешь на 100% или около того. У ProductDo совсем другая методика. Мы начинаем с практической задачи, которую надо решить (и если курс тебе подходит, то ты еще не знаешь, как это делается). И только когда ты попробовал решить задачу, курс подводит под нее теорию. Авторы верят, что цикл: попытка подумать самостоятельно → принятие решения → фидбэк на решение является очень эффективным способом освоить новый материал, особенно для тех, кто уже достиг некоторого профессионального уровня.
Если ты хочешь попробовать формат симулятора, пройди бесплатный урок. В нем собраны вопросы из разных областей продакт-менеджмента. Заодно можно оценить какие скилы у тебя уже достаточно прокачаны, а какие можно еще усилить.
ProductDo помогает тем, что дает кучу практических задач, делится факапами (то есть опытом) и учит выстоять питч и интервью. Более того, авторы построили уже столько продуктов, что своими примерами смогут помочь тебе сформулировать твою область (по-техничнее или по-платежнее, связанную с ML/AI, или с продажами и т.д.). Авторы верят, что хороший продакт сам выбирает любимый продукт и за ручку его водить не надо.
При этом, авторы с удовольствием зареферралят лучших студентов - им всегда нужные хорошие продакты. Опять же, тому, кто старался, ProductDo готов написать развернутое рекомендательное письмо и дать сертификат о прохождении всех челенджей (а их много).
Сейчас спрос на руководителей продуктов такой, что уже с базовыми навыками (и пониманием точек роста!) ты можешь получать >120000₽ в России и >4000€ в Европе. Главное - стараться.
При этом, авторы с удовольствием зареферралят лучших студентов - им всегда нужные хорошие продакты. Опять же, тому, кто старался, ProductDo готов написать развернутое рекомендательное письмо и дать сертификат о прохождении всех челенджей (а их много).
Сейчас спрос на руководителей продуктов такой, что уже с базовыми навыками (и пониманием точек роста!) ты можешь получать >120000₽ в России и >4000€ в Европе. Главное - стараться.
Вся история прохождения симулятора с комментариями и ответами сохраняется. Если техника не подведет, то доступ к материалам будет неограничен. Рестарт - сброс прогресса обучения не делаем: все как на работе, учимся на ошибках.
Да, студенты, которые успешно закончили курс, могут сгенерировать в личном кабинете сертификат на английском языке и разместить его на LinkedIn (в разделе Licenses & certifications).
Но, обратите внимание, что при приёме в продуктовую компанию сертификаты курсов не увеличивают шансы кандидата, по крайней мере в практике авторов курсов такого не случалось ни разу. Если в резюме есть упоминание курса, то это может вызвать вопросы про то, что кандидат действительно знает прямо сейчас. Поэтому нужно решать задачи и развивать навыки, а не гнаться за "корочками". К счастью, на курсах практики хватает.
Но, обратите внимание, что при приёме в продуктовую компанию сертификаты курсов не увеличивают шансы кандидата, по крайней мере в практике авторов курсов такого не случалось ни разу. Если в резюме есть упоминание курса, то это может вызвать вопросы про то, что кандидат действительно знает прямо сейчас. Поэтому нужно решать задачи и развивать навыки, а не гнаться за "корочками". К счастью, на курсах практики хватает.
Если по какой-то причине программа не подойдет, можно перейти на другой курс или вернуть деньги (возврат возможен, если пройдено меньше трети курса).
- Анна, преподаватель ProductDoУх, вроде все расписали... Остались вопросы?
Справа ссылка на чатик, пиши.