LLM
для продакта

Вокруг LLM много магии, но всё начинается с промпта. Урок покажет, как правильно «разговаривать» с моделью, чтобы решать бизнес-задачи, а не просто играть в чаты.

В уроке:
→ Как устроен хороший промпт и почему это не «просто текст»
→ Как можно улучшить точность своего промпта: zero-shot и few-shot
→ Что такое температура LLM и как ей правильно управлять
→ Кейс: классификация обращений в саппорт по темам

Как это выглядит:
→ Симулятор: учитесь писать, тестировать и улучшать промпты под задачу
→ Моделируем ситуацию — продакт хочет заменить ручную разметку обращений на AI

На рынке сейчас доступно много моделей, и каждый месяц появляются новые. Урок поможет разобраться, чем модели отличаются, и как выбрать ту, что даст лучший результат для вашего продукта.

В уроке:
→ Как получить от модели ответ с жестко заданной структурой (json)
→ Чем отличаются GPT-3.5, GPT-4, Claude, open-source модели и зачем это знать
→ На что смотреть при выборе модели: качество, цена, скорость
→ Кейс: извлечение фильтров из поисковых запросов (NER) для умного поиска

Как это выглядит
→ Реальная задача: превращаем запрос пользователя в свободной форме в настройки фильтров поиска по продуктам
→ Сравниваем, как справляются разные модели и учимся измерять это

Один промпт — не продукт. В этом уроке вы научитесь собирать полноценную AI-фичу из блоков: промптинг, логика, роутинг, тулзы.

В уроке:
→ Что такое LLM-пайплайн и зачем он нужен
→ Как строить роутинг запросов (например, если у вас несколько сценариев)
→ Кейс: объединяем два предыдущих сценария — обращения в поддержку + поиск

Как это выглядит
→ Схемы и практическая сборка пайплайна
→ Учимся подключать и комбинировать LLM-звенья как LEGO, чтобы получился продукт

LLM может отвечать убедительно, но ошибаться — это опасно. Урок расскажет, как проверять качество и устранять риски, особенно в чувствительных задачах.

В уроке:
→ Что такое эвалюация диалоговой фичи на основе LLM
→ Как оценивать качество ответов LLM в диалогах, техника LLM as a judge
→ Что может пойти не так: токсичность, галлюцинации, опасные темы
→ Кейс: оценка качества AI-учителя по математике для детей

Как это выглядит
→ Учимся «оценивать оценщиков» — настраиваем пайплайн для проверки качества
→ Анализируем примеры плохих и хороших ответов, обсуждаем риски и пути защиты

От лидеров ждут результатов, а не теоретических идей. Поэтому цель любого курса - превратить знания в навык, решая много задач и проблем.

А еще студенты отмечают:

• структурный подход обучения (от простого к сложному)
• конкретные инструменты
• полезные дополнительные материалы
• незаезженные статьи разного уровня сложности

Ключевая ценность - иммерсивные задания, которые неотличимы от работы с реальным продуктом. Решая их, ты попробуешь прожить 10+ лет опыта в концентрированной истории.

Что отметили ученики:

• сценарная игра и погружение в увлекательные кейсы
• персонажи из реальной компании: CEO, CTO, Enginering Manager, коллеги-продакты
• формат диалога с разбором ошибок, подробный фидбэк
• самостоятельное прохождение в любое время

Говорят, что это лучший формат, который есть на рынке :)

Продукты созданы для продактов, которые хотят расти: студенты решают такие же практические задачи, с которыми ежедневно сталкиваются опытные PM-ы в международных компаниях. Основная цель при выборе кейсов - показать, что продукты и проекты бывают очень разными. Это сложно понять, если работаешь 5 лет над одним продуктом и проходишь курсы, которые повторяют уже существующие знания.

Что крутого:

• курсы учат применять навыки на работе
• курсы расскажут, как четко структурировать знания в голове
• в любое время можно освежить знания по чек-листу
• если техника не подведет, то доступ к материалам будет неограничен

В курсы вложен опыт, применяемый каждый день: 7+ лет построения продуктов в боевых условиях в таких компаниях как Booking.com, Wolt, Flo.

Что это дает студенту:

• возможность практиковаться на реальных задачах и факапах международных компаний
• посмотреть опыт глобальных продуктов и позадавать вопросы типа «а как там у них это работает?»
• узнать о возможностях вырасти в карьере и попасть в большую компанию