Сегодня машинное обучение — самая мощная тенденция, преобразующая цифровые продукты. Хочешь оставаться конкурентоспособным на рынке будущего — научись работать с ML.

Machine Learning
для продакта

СИМУЛЯТОР + Вебинары
10+ кейсов, 5 воркшопов, симулятор
Cтарт: 14 мая 2025
Авторы: PM MAANG & Booking.com
Нас выбирают:
14000+
38%
4.8/5
студентов с 2020 года
приходят по рекомендации коллег
средняя оценка симуляторов
19000+
продактов в комьюнити
Artem Fomin
Product manager @ Avito
LinkedIn
It`s a great immersive course! We have solved many cases and gone all the way to applying ML technology in real products. This knowledge helped me in work tasks - I was able to deepen the tree of product metrics to the level of model metrics. I recommend the course to managers who want to understand how this “black box” works. 🙂
Evgeniy Kokuykin
Director Of Engineering at Raft
LinkedIn
 It was insightful to understand the intricate interplay between ML and product management, including the potential challenges. The course offered a perfect balance of theory and practical insights.
Appreciated the global accessibility of the course being offered in English. Interactive webinars with hands-on practice lessons, facilitating a dynamic learning experience.
Kudos to the ProductDo team for crafting such an enriching course!
Ivan Prokofev
Payment Fraud Lead at Bumble
LinkedIn
Recently I completed a course from ProductDo - Machine Learning for PM. I am not a PM and to be honest I was a bit afraid when I sign in that lack of PM knowledge will cause problems for me. I was wrong, it was a very dynamic, informative course that contained not only theoretical but also practical parts with real examples.
Kudos to Andrew and Natalia who prepared such a great course.

After completing the course, I was motivated to start another one - PM for beginners :)
Natallia R.
Product Owner | Sr. Business Analyst
LinkedIn
Мне понравился контент – плотно без воды, информация действительно полезная и применимая на практике.
Подача материала, в целом, хорошая, но иногда лекции затягивались из-за количества вопросов. Помогало, когда один из лекторов отвечал на вопросы в чате параллельно подаче материала другим.

Alexander Kozhevnikov
Product Owner
LinkedIn
Курс помог структурировать информацию, которая до этого болталась где-то в голове. Но самое полезное это практическая часть. Пример просто супер и именно их разбор помогает взглянуть на рабочие задачи под другим углом: где можно упростить, где применить другие походы. Тут я говорю не про алгоритмы, а именно про способ мышления, про выбор фич на которые мы будем смотреть.
Над многими примерами хочется подумать не 5 минут, а мы вынуждены были выдавать решения очень быстро, хотя зачастую однозначно правильных решений в задачах просто нет. Повторюсь, это самая ценная для меня лично часть курса.
Огромное спасибо за курс!
Tatyana Emelyanova
Product Development Manager / Project Manager
LinkedIn
Overall, the course was useful for me and I got insights into the field. In comparison to ‘Data for PM’ course there was less hands-on experience and ability ‘to make the content yours’. I would recommend it to those PMs who are new to the ML topic and want to get an overview. This is a good place to start.
Alena O.
Senior Product Manager | AI | Machine Learning | Data Science | FinTech
LinkedIn
I expected it to be a beginner's ML course, a lighter version for PMs to understand the jargon used by ML Engineers. However, to my surprise, the course focused on the specifics of ML PM work, and it was amazing!
First and foremost, I want to express my gratitude for providing numerous real-life cases that helped me improve my skills in structuring ML projects. Although I have some experience with ML, delving into new products and tasks was enjoyable.

Secondly, I appreciate that the course was conducted in English. It was a great opportunity to practice familiar terms in a different language.

Lastly, I have already implemented some of the advice in my current product. I now meticulously monitor the health metrics of 80+ models that impact the product I am responsible for, and I have a deep understanding of the limitations of further growth.
Iliana Shadrina
Product Manager in Oil & Gas
LinkedIn
Курс помог упорядоченно подойти к теории (обычные курсы по обзору мл зачем-то размазывают определения всяких регресиий на 15 минут, хотя ключевая суть та же) и отработать знания в различных форматах для запоминания.
Почему будущее за ML продактами?
Инициативы в области искусственного интеллекта внедряются повсюду. С помощью ML алгоритмов предупреждают о сердечных заболеваниях и обнаруживают аномалии, прогнозируют погоду, распознают лица. Машинное обучение активно используется в рекомендательных системах, чат-ботах, в беспилотных автомобилях, чтобы «видеть» дорогу.

Недавний опрос мировых бизнес-лидеров показал, что 70% запустили инициативы в области AI. Чем больше компаний изучают и внедряют машинное обучение, тем сильнее растет спрос на ML продактов.
Курс для тебя, если ты
Хочешь управлять
ML-продуктами
AI-продуктовые команды нуждаются в лидере, который говорит с ними на одном языке. Ты должен понимать, как работает ML, чтобы принимать правильные продуктовые решения.
Хочешь увеличить свою зарплату
Продакты с ML компетенциями сейчас востребованы как никогда раньше. AI PM в среднем зарабатывают на ~20% больше, чем PM общего профиля.
Хочешь работать в IT-гигантах
Apple, Amazon, Google и другие крупные компании активно внедряют ML в свои продукты, а значит, ищут продактов, которые способны эффективно работать с ML.
Суперсила ML PM
Product Manager
ML Product Manager
Понимает влияние и ограничения алгоритмов
Разрабатывает стратегии запусков ML продуктов
Понимает концепции алгоритмов и обучения моделей
Дает четкие кейсы инженерной команде
Пытается применять традиционные подходы к ML-проектам
Применяет ML там, где это бессмысленно
Не может определить фичи и функцию потерь
Создает фичи, решающие проблемы пользователей, с помощью AI
Не может понять гипотезы Data Scientists
Не может перевести пользовательские инсайты в ML кейс
Как выглядит практика на симуляторе?

Авторы симулятора
  • Наталья Кузнецова
    Действующий Senior PM Machine Learning & Data Science
    MAANG London

    Занимается ранжированием и персонализацией в одной из MAANG компаний.


    • 10+ лет в продакт менеджменте
    • Ex-Senior PM Data Science в Booking.com (поиск)
    • Ex-Lead Tech PM в Yandex (поиск, ранжирование)
    • Master of Business Administration (MBA)
  • Андрей Менде
    Действующий Senior Machine Learning PM
    Booking.com Amsterdam
    Применяет методы машинного обучения, чтобы улучшать рекомендательные системы в Booking.com.

    • 13+ лет в продакт менеджменте
    • Запускал продукты в Яндексе (вертикаль поиска)
    • Обучил 1,000+ продактов на различных платформах
    • Master of Business Administration (MBA)
Программа курса
На протяжении пяти уроков мы обсудим реальные ситуации с продуктом и применим различные инструменты машинного обучения, чтобы увеличить ценность продукта.
Стоимость

Симулятор + Вебинары

67'000 ₽

44'900 ₽ = €449

Старт: 14 мая

Продолжительность: 5 недель

10+ реальных кейсов

Симулятор "Основы ML для продакта"

Симулятор "Продвинутый ML для продакта"


В рассрочку от 3'742 ₽/мес

Купить

Симулятор + Вебинары

67'000 ₽

Старт: 14 мая

Продолжительность: 5 недель

10+ реальных кейсов

Симулятор "Основы ML для продакта"

Оплата со счета компании

Документы для бухгалтерии

Купить
Чем курсы ProductDo отличаются от других?
В ProductDo учатся
Все еще сомневаешься?
Пройди бесплатный урок симулятора
Получи в telegram-боте записи вебинаров на разные темы:
  • аналитика и метрики,
  • продуктовое интервью,
  • технический кейс,
  • карта скиллов,
  • A/B тестирование.
30 минут практики, более 20 реальных задач, которые дают представление о буднях продакта в международной компании. Также это простой и быстрый способ понять, как обучает симулятор ProductDo.
  • Анна, преподаватель ProductDo
    Ух, вроде все расписали... Остались вопросы?
    Справа ссылка на чатик, пиши.