Создание прототипов
с помощью AI для продактов

В первом уроке ты бегло познакомишься с коллегами и сразу приступишь к делу: создаешь два простых продукта и разберешься, как работает магия (по крайней мере, ее часть).

→ Вокруг AI много хайпа. Мы сразу же разберемся, что на самом деле делают инструменты типа Replit, Loveable, Bolt, v0.
→ Начнем с простого примера одностраничного приложения: построим его прототип за несколько минут.

Начинем строить в контролируемом режиме, то есть с пониманием того, что мы делаем. Мы создадим простой продукт и разберемся, как работает магия (по крайней мере, ее фронтенд-часть).

→ Построим еще один мини-продукт

Что про урок говорят студенты:
→ Наталия: "Все очень понятно, пошагово и структурировано."
→ Алиса: "Да, узнала много для себя нового и интересного, магия работает, и это радует!"
→ Чарли: "Классный урок и ровно столько кода, сколько нужно. Жду продолжения!"

В большинстве ситуаций продакт уже ведет готовый продукт и добавляет туда новые фичи. AI-инструменты помогут нам сделать их прототипы, чтобы сразу запитчить ее коллегам и команде.

→ Построим рабочий прототип на основе готового дизайна
→ Шаг за шагом добавим в него три фичи
→ Разберем и закрепим принципы, которые позволят тебе делать то же самое, но уже для своего продукта

Что про урок говорят студенты:
→ Анна: "Потрясающе, на что способен ИИ!"
→ Марина: "Очень понравился урок! Я уже сделала копию своей продуктовой страницы и добавила простую карту — и всё работает!"

Нам понадобится быстрый ликбез в "Технологии для продакта". Важно, чтобы ты понимал основы бэкенд-сервисов, баз данных и API.

Что про урок говорят студенты:
→ Наталия: "Понятное и простое объяснение сложных тем!"
→ Алиса: "Теперь у меня есть чёткое базовое понимание — много полезных инсайтов, спасибо!"

Пришло время сделать наш прототип по-настоящему рабочим. Для этого мы выйдем за границу "просто фронтенда" (на чем останавливаются инструменты типа Loveable) и добавим продукту мозг и память с помощью баз данных.

→ Добавим еще три фичи

Что говорят студенты об уроке:
→ Илья: "Чётко и по делу — не мог представить, что сделать бэкенд может быть так просто."
→ Чарли: "Очень крутой урок. Узнал кучу всего, получил полную картину!"

Настало время подключить два внешних API, которые сделают наш продукт еще сильнее. Вторым будет OpenAI API, так что будем делать наш продукт AI-first, хе-хе.

→ Добавим нашему приложению две внешние интеграции

Что говорят студенты об уроке:
→ Джош: "Интеграция с OpenAI — это реально захватывает. Удивительно, как всё просто, стоит только закинуть пару долларов."
→ Мэри: "Чувствую себя всемогущей — могу не только собрать продукт, но и подключить его к безграничным возможностям OpenAI!!"

Пройдемся по основным шагам, необходимым, чтобы твои наработки увидели реальные пользователи.

→ Разберем процесс "деплоя", чтобы приложение стало доступно по ссылке всем
→ Добавим аутентификацию
→ Разберем еще несколько продвинутых тем

Что говорят студенты об уроке:
→ Марк: "Понятные шаги, как превратить эксперименты в рабочее приложение, открытое для всего интернета."

→ Применяешь все полученные знания для создания еще одного кейса с нуля.

Что про урок говорят студенты:
→ Марина: "Огромное спасибо! Очень полезно для закрепления пройденного — и самое крутое, что я действительно буду пользоваться этими приложениями!"

→ Подытоживаем все, чему мы научились
→ Получаешь пример мега-промта для дальнейшего кодинга

От лидеров ждут результатов, а не теоретических идей. Поэтому цель любого курса - превратить знания в навык, решая много задач и проблем.

А еще студенты отмечают:

• структурный подход обучения (от простого к сложному)
• конкретные инструменты
• полезные дополнительные материалы
• незаезженные статьи разного уровня сложности

Ключевая ценность - иммерсивные задания, которые неотличимы от работы с реальным продуктом. Решая их, ты попробуешь прожить 10+ лет опыта в концентрированной истории.

Что отметили ученики:

• сценарная игра и погружение в увлекательные кейсы
• персонажи из реальной компании: CEO, CTO, Enginering Manager, коллеги-продакты
• формат диалога с разбором ошибок, подробный фидбэк
• самостоятельное прохождение в любое время

Говорят, что это лучший формат, который есть на рынке :)

Продукты созданы для продактов, которые хотят расти: студенты решают такие же практические задачи, с которыми ежедневно сталкиваются опытные PM-ы в международных компаниях. Основная цель при выборе кейсов - показать, что продукты и проекты бывают очень разными. Это сложно понять, если работаешь 5 лет над одним продуктом и проходишь курсы, которые повторяют уже существующие знания.

Что крутого:

• курсы учат применять навыки на работе
• курсы расскажут, как четко структурировать знания в голове
• в любое время можно освежить знания по чек-листу
• если техника не подведет, то доступ к материалам будет неограничен

В курсы вложен опыт, применяемый каждый день: 7+ лет построения продуктов в боевых условиях в таких компаниях как Booking.com, Wolt, Flo.

Что это дает студенту:

• возможность практиковаться на реальных задачах и факапах международных компаний
• посмотреть опыт глобальных продуктов и позадавать вопросы типа «а как там у них это работает?»
• узнать о возможностях вырасти в карьере и попасть в большую компанию

Да! Если ты дизайнер, то можешь научиться превращать свои наработки в работающие прототипы.
Если ты начинающий предприниматель, то сможешь сделать первые шаги вообще без команды.
А если ты из совсем другой роли, то приходи посмотреть, на что способны современные технологии.

Да, курс рассчитан на лидеров, которые вообще не понимают в технологиях. Мы расскажем об основных понятиях, которые нужны на практике именно лидеру (а не программисту!), чтобы создавать прототипы с нуля.

В данном курсе мы рассматриваем очень конкретную область знаний - AI-прототипирование. Сами по себе (без базы) они не сделают тебя суперспециалистом, но при этом никуда и не денутся - ты просто будешь знать один кусок знаний. Это как построить мощный двигатель машины, у которой еще нет колес: ехать не на чем, но в то же время движок ждет своего часа.

Поэтому совсем новичкам мы рекомендуем проходить основу параллельно со спецкурсами: базовых материалов много и они относительно несложные, а специалист, который сразу прокачивает нужные (сложные) дисциплины будет расти сильно быстрее остальных, потому что сразу погружен в реальные (а не упрощенные) задачи.

Если коротко:
Все курсы отвечают на немного разные и непересекающиеся вопросы, поэтому некоторые студенты хотят пройти все: начинают с основ, расширяют их "Профессией PM ML", потом "LLM"-курсом и, наконец, приходят на "AI-прототипирование", чтобы посмотреть, на что способны современные LLM-ки с точки зрения автогенерации кода.

А теперь подробнее:

Начинать лучше с “Основ ML”. Там рассказывается база про то, что такое ML, какие задачи он решает хорошо, как их замечать, а где он бессилен. Ну и главное — какая в этом всём роль продакта. Будет полезно всем без исключения (и не только продактам).

Курс “Профессия PM ML” — для тех, кому достался ML-продукт и несколько суровых ML-инженеров. Где брать данные? Как их чистить? Что пойдет не так при запуске? Куда удрейфует модель через месяц? В общем, более продвинутые темы для тех, кому базы уже недостаточно.

Курс “LLM для продакта” — про революционное направление в мире AI, которое набирает обороты в бизнесе. LLM-модели позволяют решать те 5–10% классов задач, где классический ML бессилен или неэффективен (например, анализ текста, генерацию речи, пошаговое мышление). При этом классический ML никуда не исчезнет: задачи оптимизации (например, определение цены) решать LLM-ками довольно бессмысленно.

Курс “AI-прототипирование для продакта” учит делать первые шаги в создании реалистичных прототипов (или даже работающих простых продуктов) без кода: его за тебя пишет LLM-ка. Полезно всем, кто хочет пробовать свои идеи как можно быстрее, а может быть, и запустить простой пет-проект в одиночку.

Нет, по мере усложнения AI-код будет требовать все больше внимания и сил, и тебе придется решить, готов ли ты быть продактом и парт-тайм программистом (вряд ли). А потом ты просто упрешься в потолок сложности. Более того, работа по привлечению пользователей никуда не делась - откуда они узнают о твоем гениальном продукте?

Так что империя подождет, но уже сегодня AI позволяет а) быстро презентовать идеи за счет имитации сложных процессов и б) строить средние по сложности full-stack продукты (например, система личного бюджета, интегрированная с платежкой) самостоятельно.

Чтобы пройти весь курс, тебе потребуется примерно 35 € в AI-инструменте Replit.
Если у тебя ещё нет подписки Replit Core, можешь воспользоваться купоном на 3500₽ (35 €) в разделе с ценами. Уже есть аккаунт? Тогда просто оставь купон другим — так мы сможем сохранять честные цены для всех студентов.

Наши студенты оплачивают так:

• Через МТС оплату: https://payment.mts.ru/tools/replit
• Виртуальные карты / зарубежные карты-агрегаторы. Есть сервисы, которые выпускают виртуальные карты с иностранным BIN-кодом или карты, пригодные для оплаты зарубежных сервисов. Примеры: WantToPay, Xcards и др. Также есть виртуальные карты, которые пополняются рублями через СБП и автоматически конвертируются в доллары или другую валюту.
• Посредники (агрегаторы платежей). Пример: PayHolder.ru — сервис, который берёт на себя оплату подписки Replit от твоего имени, используя методы, поддерживающие оплату в РФ.

На рынке сегодня есть множество инструментов для AI-создания продуктов: Loveable, Bolt, V0 и другие.
Не трать время на выбор «лучшего» — как только ты поймёшь сам подход, ты сможешь легко создавать проекты в любом удобном для тебя инструменте.
Ты также можешь прочитать наше сравнение этих инструментов.
Если коротко, Replit оказался самым сбалансированным решением для того full-stack “vibe-coding”, который нам нужен в курсе.

Это живой буткемп, который время от времени проводит автор курса — Lead PM из Booking.com.
Он состоит из двух симуляторов — «Технические знания для продакта» и «AI-прототипирование для продакта» - а также из четырёх практических живых воркшопов.
Выбери этот вариант, если хочешь совместить практику в симуляторах с групповыми занятиями под руководством эксперта и проработать дополнительные реальные кейсы.

Кейсы действительно реальные и отражают разнообразие продуктов в отрасли: не все есть "сайтик" или "магазин". В симуляторе «Tech for PM» мы рассмотрим приложение заказа такси (как Uber), сервис музыки (как Spotify) и приложение для доставки еды. В симуляторе «A/B-тестирование» мы погрузимся в эксперименты над в сервисом Медитации, а в «Product Discovery» разберем бизнес по аренде одежды.

Чем больше кейсов ты решаешь (а не просто читаешь/смотришь), тем более опытным продакт-менеджером становишься. По-другому никак.

Одна из отличительных фишек ProductDo – это курсы, упакованые в формат симуляторов. Симулятор как инструмент обучения имеет множество замечательных свойств:
- требует постоянного активного участия студента – чтобы двигаться вперед нужно каждый раз выбирать какое-то действие или отвечать на вопрос
- позволяет дать развернутый фидбэк на любое действие: можно со ссылками и примерами обосновать предпочтительный вариант
- позволяет двигаться в своем темпе и не нагружает лишним общением тех, кто не очень любит работать в группе.

Обычно преподают так: теория → практика. Если ты хорошо усвоил теорию, то практику ты делаешь на 100% или около того. У ProductDo совсем другая методика. Мы начинаем с практической задачи, которую надо решить (и если курс тебе подходит, то ты еще не знаешь, как это делается). И только когда ты попробовал решить задачу, курс подводит под нее теорию. Авторы верят, что цикл: попытка подумать самостоятельно → принятие решения → фидбэк на решение является очень эффективным способом освоить новый материал, особенно для тех, кто уже достиг некоторого профессионального уровня.

Если ты хочешь попробовать формат симулятора, пройди бесплатный урок. В нем собраны вопросы из разных областей продакт-менеджмента. Заодно можно оценить какие скилы у тебя уже достаточно прокачаны, а какие можно еще усилить.

Вся история прохождения симулятора с комментариями и ответами сохраняется. Если техника не подведет, то доступ к материалам будет неограничен. Рестарт - сброс прогресса обучения не делаем: все как на работе, учимся на ошибках.

На данный момент самый большой выбор курсов доступе на русском языке. Некоторые курсы переведены так же на английский язык и доступны на сайте productdo.io. Вы можете связаться с нашим менеджером в телеграм и попросить переключить язык.

Да, мы периодически запускаем онлайн-интенсивы: к симулятору добавляются вебинары и формат Q&A с возможность задать вопросы в общем чате или ментору лично. Анонсы публикуем в нашем Telegram канале и на сайте.

Да. Если хочется глубже разобрать свои цели, карьеру или кейсы, то можно взять несколько персональных встреч с одним из авторов курса. Напишите нам, и мы подскажем, как всё проходит и кто из менторов вам подойдёт.

Если по какой-то причине программа не подойдет, можно перейти на другой курс или вернуть деньги (возврат возможен, если пройдено меньше трети курса).

Вы можете совершить оплату самостоятельно в рублях картой российского банка, либо в евро картой зарубежного банка. Так же у нас доступна рассрочка от Сбербанка в России и сервиса Klarna для международных карт. Не подходит ни один из вариантов? Напиши нам — что-нибудь придумаем.

Если вы хотите оплатить в рублях, то на данный момент рассрочка платежей у нас доступна только через Сбербанк. Наша команда уже работает над подключением новых сервисов. Для оплаты зарубежными картами вы можете воспользоваться сервисом Klarna, для этого при оплате нужно выбрать опцию Klarna. Дальше вы будете перенаправлены на сайт Klarna, где сможете оформить рассрочку.

Да, конечно! Для корпоративных клиентов у нас действуют особые условия и гибкая система скидок. Подробнее можно ознакомиться на этой странице или связаться с нашим отделом продаж.

Есть простой и рабочий подход говорить не про обучение ради обучения, а про пользу для бизнеса.

Объясни пользу для бизнеса: Покажи, какие задачи ты сможешь решать быстрее и качественнее: принимать более обоснованные продуктовые решения, экономить время команды, снижать количество лишних итераций и ошибок.

Подчеркни ROI от обучения: Стоимость курса обычно кратно меньше, чем время и деньги, которые теряются на неэффективных решения, долгие согласования или переделки. Новые навыки часто окупаются уже в первые месяцы.

Свяжи с целями компании: Покажи, как знания помогут двигаться к текущим приоритетам бизнеса: росту, эффективности, инновациям, выходу в новые направления или повышению качества продукта.

Укажи на преимущество для команды: Ты не просто прокачаешься сам, но и сможешь делиться знаниями с командой, повышая общий уровень экспертизы и скорость работы.

Курс не помешает работе: Формат курсов гибкий: их можно проходить в удобное время, без влияния на рабочую нагрузку и дедлайны.

Легко оплатить: Дай знать, что мы можем выставить счет на оплату.

Узнать подробнее и связаться с отделом продаж.

Да, у нас есть скидки — но, в отличие от больших школ, мы не раздаём их массово. У нас нет огромных маркетинговых бюджетов, мы развиваемся за счёт рекомендаций студентов, поэтому каждый честный отзыв для нас действительно важен.

Как вы можете получить скидку:

Скидки за отзывы

Мы готовы давать скидку на следующий симулятор в обмен на обратную связь о курсе:

• 15% — если оставишь короткий отзыв на Tutortop. Это независимая платформа, и каждый отзыв там на вес золота. Они могут попросить подтвердить покупку, подойдёт скрин письма или сертификата.
• 20% — если поделишься своим сертификатом в LinkedIn и напишешь пару предложений: какие задачи курс помог решить и кому бы ты его рекомендовал. Можно в любой соцсети, где есть >300 подписчиков.
• 25% — если оставишь честный комментарий в подходящем треде на Reddit (например, про курсы для продактов или про ML/AI). Да, нужно поискать подходящую тему, зато скидка самая высокая.

Кстати, сертификат можно добавить в свой LinkedIn — у нас есть кнопка, которая заполнит всё автоматически.

Скидки за количество курсов

Если хочешь пройти несколько симуляторов или собрать себе полноценную программу развития, действует простая система:

• 2 курса — 10%
• 3 курса — 15%
• 4 курса — 20%
• 5 и больше — 30%

Да, мы помогаем, но так, как это действительно работает в продакт-менеджменте: через практику, карьерные инструменты, сообщество и поддержку опытных PM.

У нас есть бесплатный Карьерный хаб с большой подборкой материалов о развитии карьеры в продакт-менеджменте, там же можно прочитать подробный обзор зарплат продакт-менеджеров в 2025 году.

В симуляторах много практики, благодаря которой появляются реальные решения, разборы, факапы и опыт, который можно использовать на интервью. Это формирует то самое портфолио мышления, которое отличает сильных PM.

Наши преподаватели — действующие Senior и Lead PM из российских и международных компаний. Они помогают определить твой фокус, подсвечивают сильные стороны и дают прикладные советы по развитию.

Лучших студентов мы рекомендуем компаниям, где работает команда ProductDo, а также пишем развёрнутые рекомендательные письма с примерами решений и навыков, проявленных в процессе обучения.

У нас есть активное сообщество в Telegram. Там можно следить за новостями рынка и участвовать в регулярных вебинарах, которые проводят наши преподаватели.

Рынок продуктов сейчас огромный: от B2C до AI/ML-продуктов. И даже с базовыми навыками, но с хорошей практикой и пониманием своего вектора, продакты успешно выходят на рынок и в России, и в Европе.

Да, студенты, которые успешно закончили курс, могут сгенерировать в личном кабинете сертификат на английском языке и разместить его на LinkedIn (в разделе Licenses & certifications).

Но, обратите внимание, что при приёме в продуктовую компанию сертификаты курсов не увеличивают шансы кандидата, по крайней мере в практике авторов курсов такого не случалось ни разу. Если в резюме есть упоминание курса, то это может вызвать вопросы про то, что кандидат действительно знает прямо сейчас. Поэтому нужно решать задачи и развивать навыки, а не гнаться за "корочками". К счастью, на курсах практики хватает.

Мы делаем продукт обучения так, как делали бы любой цифровой продукт: честно, практично и с опорой на опыт людей, которые каждый день работают продакт-менеджерами.

Все авторы — практикующие Senior и Lead PM, работающие в крупных российских и международных компаниях. Они приносят в курсы реальный опыт, свежие кейсы и решения, которые используют в своей работе.

Обучение построено через симуляторы.
Это не «видео + домашка», а интерактивные задачи, в которых нужно принимать решения как настоящий продакт: выбирать метрики, считать, приоритизировать, формировать MVP, объяснять гипотезы. Такой подход даёт прикладные навыки гораздо быстрее.

Кейс-материалы.
Студенты работают не с абстракциями, а с задачами из доменов AI/ML, финтеха, маркетплейсов и других. Это формирует мышление, которое нужно на интервью и в работе.

Малые группы и индивидуальный фидбэк.
Мы не делаем поточные наборы по 100 человек. Формат позволяет авторам разбирать решения, объяснять ошибки и давать конкретные рекомендации.

Честный фокус на навыках, которые реально востребованы.
Data-driven PM, Tech PM, ML PM, A/B Testing, AI/LLM Product — те самые «надстройки», которые нужны, чтобы выделяться среди кандидатов и расти быстрее.

Нас советуют наши студенты.
Можно просто посмотреть отзывы о нас на Trustpilot, Tutortop или Linkedin, они скажут сами за себя. На нашем сайте все отзывы привязаны к аккаунтам LinkedIn авторов — можно связаться с ними и узнать об опыте напрямую.

А еще по ссылке мы собрали таблицу со сравнением основных международных обучающих проектов для продакт-менеджеров по ключевым параметрам.

Мы с 2021 года в строю и за это время через наши курсы прошло больше 14 тысяч человек. Отзывы можно почитать на Trustpilot, Tutortop, Linkedin, и у нас на сайте. Курсы мы постоянно обновляем: собираем фидбэк, смотрим, что поменялось в индустрии, и адаптируем материалы. Всё потому, что их делают практикующие PM, которые каждый день решают реальные продуктовые задачи, а не пишут теорию в вакууме.