Начни с симулятора “Основы”, это - фундамент. Ты поймешь, в чем твоя роль, как лидить команду, вести планирования, ставить OKR, видение, понимать JTBD, выбирать MVP, считать юнит-экономику.
На него можно добавить “минимум” современного продакта: “Основы технологий” (чтобы говорить с командой на одном языке и запускать обещанное), “Основы ML” (что такое ML, какие задачи он решает хорошо и как их замечать в своем продукте), и “Основы аналитики” (разберешься с метриками, конверсиями, научишься работать с BI-инструментом (Mixpanel) на реальных данных).
Для быстрого роста важно приносить пользу компании (запуском фичей и продуктов). А для этого - десятки сотни решений каждый день. Чтобы чувствовать себя увереннее советуем “минимум” современного продакта (“Основы технологий”, “Основы ML”, “Основы аналитики”), а сверху то, что нужно именно в твоей компании (например, “A/B тестирование” или “Интервью с пользователями”).
Если чувствуешь, что хочешь структурировать базу, то опционально советуем пройти “Основы”.
Большие компании потому и большие, что ожидают от тебя топовых знаний. Начни “минимума” современного продакта (“Основы технологий”, “Основы ML”, “Основы аналитики”), а потом добавь то, что компания ожидает в роли, на которую нанимает (например, это может быть углубленные темы по ML/AI, A/B тестирование.
Начинать лучше с “Основ ML”. Там рассказывается база про то, что такое ML, какие задачи он решает хорошо и как их замечать в своем продукте.
Курс “Профессия PM ML” — для тех, кому достался ML-продукт и несколько суровых ML-инженеров.
Курс “LLM для продакта” — про революционное направление в мире AI, которое набирает обороты в бизнесе. LLM-модели позволяют решать те 5–10% классов задач, где классический ML бессилен или неэффективен (например, анализ текста, генерацию речи, пошаговое мышление). Все большие бизнесы сейчас активно пытаются это применить, так что продакты с нужными знаниями очень ценятся.
Курс “AI-прототипирование для продакта” учит создавать реалистичные прототипы (или даже работающих простых продуктов с API, базой данных и бэкендом) без кода.
Технические знания позволяют общаться с командой на одном языке и увеличить шансы построить то, что вы наобещали.
Этот курс логично продолжить курсом по “АI-прототипированию”, и научиться строить полноценные кликабельные прототипы за минуты, а простые продукты с бэкендом и базами данных - за часы.
Начни с “Базовой аналитики” - это основа. Ты разберешься с метриками, конверсиями, научишься работать с BI-инструментом (Mixpanel) на реальных данных. Куча практики!
Добавь сверху “SQL для продактов” для общения с базами данных. Начни с простых запросов, а в конце научись делать сложные штуки в паре с ChatGPT. Практика на реальном датасете в реальном инструменте SuperSet.
”A/B тестирование” - это способ развивать продукт на основе научного подхода, а не гаданий. Умение составить правильную гипотезу, выбрать нужную метрику и принять решение по тесту - наука.